Учиться, чтобы учить: преподаватели вузов со всей страны освоили системное видение преподавания ИИ на топ-уровне

Программа повышения квалификации реализуется Университетом ИТМО при поддержке Аналитического центра при правительстве Российской Федерации и Минцифры России. Она рассчитана на преподавателей, чьи вузы участвуют в образовательных программах, которые готовят топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта (уровень ДС). Помимо лекций и мастер-классов от экспертов Университета ИТМО, в ходе обучения участники посетили также офисы крупных компаний, таких как Сбер, VK, Газпром нефть и Альфа-Банк, чтобы напрямую перенять опыт ведущих практиков.

В эти два дня одной из площадок встречи стал Центр исследований и разработки Сбера — один из технохабов, который является сетевым партнером образовательных программ топ-уровня. Одна из них, «Искусственный интеллект и наука о данных», объединяет СПбГУ, Сбер, Яндекс и СПб ФИЦ РАН и реализуется в сетевом формате: у студентов есть возможность поработать над реальными проектами индустриальных партнеров уже на первом курсе. Именно такой подход позволил программе получить грант Минцифры ТОП ДС, которые присваиваются немногим образовательным инициативам страны, готовящим кадры высшего уровня в сфере искусственного интеллекта

В своем выступлении Валерий Олисеенко рассказал коллегам из других вузов, как в программе ИИНД выстроен путь студента: от стажировки в Сбере и СПб ФИЦ РАН и легких прикладных задач до полноценных research-проектов с публикациями в изданиях уровня Scopus и Web of Science Q1. Валерий Олисеенко объяснил, что традиционные домашние задания постепенно перестают быть объективным способом оценки знаний: значительную часть такой работы студенты могут выполнить с помощью языковых моделей, поэтому один из самых надежных форматов — устный экзамен по билетам, где студент должен объяснить ход своих рассуждений и продемонстрировать реальное понимание материала.

При этом закрывать глаза на языковые модели при разработке программы тоже нельзя, добавил он: студенты быстро найдут способ формально выполнить задание, не разобравшись в теме, и тогда оценки перестанут отражать реальные знания. Поэтому в программе новые инструменты не запрещают, а учат использовать осознанно и проверять результат.

Именно тема трансформации преподавателя и его роли в эпоху ИИ вызвала наибольший интерес у обеих групп слушателей: вопросы на эту тему звучали на протяжении всей встречи. Отвечая на них, Валерий Олисеенко подчеркнул: главное, что дает университет, — это системное мышление, база, которая помогает человеку в профессии. По его мнению, фокус развития студента на 3–4 курсе сместится: программирование как таковое уйдет, а на первый план выйдут архитектура решений и работа с большими языковыми моделями.

Эту мысль поддержали и в зале. Ассистент кафедры «Математическая кибернетика и информационные технологии» Московского технического университета связи и информатики Тимур Потапченко поделился:

О программе

«Искусственный интеллект и наука о данных» —образовательная программа СПбГУ, реализующуяся в сетевом формате с Яндексом, Сбером и СПб ФИЦ РАН. Программа получила статус ТОП ДС — федеральную инициативу Минцифры РФ, созданную при поддержке государства и ИТ-корпораций для подготовки специалистов, ориентированных на реальные бизнес-задачи и научные исследования.