Приглашаем студентов и аспирантов для выполнения курсовых, научно-исследовательских работ и ВКР

Основная цель проекта — создание современной системы профессиональной ориентации, использующей передовые методы анализа данных из социальных сетей. Мы стремимся разработать решение, которое сможет определять профессиональные склонности пользователей на основе их цифрового следа в интернете.

Проект предоставляет возможность разработать полезные и востребованные инструменты для профориентации с применением современных методов анализа данных и машинного обучения.

Анализ публикуемых фотографий — будь то аватары, фотографии с отпуска, посты на странице — позволяют оценить выраженность психологических особенностей пользователя. Для этого могут применяться специализированные методики и тесты, такие как диагностика темперамента, модель «Большой пятерки» (Big Five), анализ механизмов психологической защиты и другие.

Сервис объединяет разнородные данные о стоимости и сроках доставки груза от более чем 40 транспортных компаний России и ближнего зарубежья. Анализируя параметры перевозимого груза, маршрут и данные о пунктах отправки и доставки, а также данные о дополнительных услугах, он формирует унифицированные предложения для удобного сравнения.

На данный момент сервис проходит стадию реорганизации с перспективой стать востребованным для большего числа пользователей.

Стоимость поездки на автомобиле определяется пройденным расстоянием и текущими ценами на топливо. Сегодня водители часто выбирают заправки по принципу жадной оптимизации — находя локально выгодные варианты на отдельных участках пути. Однако такой подход не всегда приводит к глобально оптимальному решению.

Сервис оценки стоимости пути в ближайшей перспективе будет оптимизировать стоимость прохождения маршрута за счёт выбора подходящих заправочных станций и объёма топлива, которое необходимо заправить на них.

Сервис отслеживания контейнеров — флагманский продукт проекта Сargotime.ru, ориентированный на клиентов логистических компаний, которым важно оперативно получать информацию о статусе своих грузов. Он не только собирает данные из множества источников, но и унифицирует их, предоставляя в удобном формате.

Сервис занимает второе место в поисковых выдачах Google по запросу «трекинг контейнеров» и пользуется популярностью у известных дистрибьюторов электроники и у автомобильных дилерских центров. Кроме того, продукт недавно вышел на международный рынок. Мы запустили аналог сервиса, ориентированный на западный рынок контейнерной логистики.

Сargotime.ru — это динамично развивающийся цифровой логистический проект, основная специализация которого — трекинг морских контейнеров в режиме реального времени. Глобальная цель проекта — оптимизация взаимодействия между логистическими компаниями и их клиентами.

Мы активно расширяем географию проектов, развиваем новые направления и внедряем передовые решения, чтобы предоставлять пользователям портала простой и удобный доступ к информации о грузах и о компаниях, которые их перевозят.

Среди учебных и производственных практик в основном преобладают технические работы, поскольку проект Cargotime.ru в первую очередь является веб-сервисом, который поддерживает сложную масштабируемую инфраструктуру, состоящую из более чем микросервисов. 

Распознавание автомобильного номера — классический пример задачи из области компьютерного зрения. Однако существующие решения, позволяющие достичь высокой точности, зачастую требуют значительных вычислительных мощностей и/или временных затрат. Мобильные же решения в основном представляют клиентские приложения, осуществляющих лишь видеозахват, а вычисления по поиску и распознаванию номера проводятся на сервере.

Данный проект направлен на создание автономного программного решения для мобильных устройств, способного с высокой точностью распознавать автомобильные номера в режиме реального времени.

Наша команда работает над развитием одной из LLM и мы ищем способного студента для проведения R&D. Данный трек нацелен на создание новых теоретических и практических решений в области генерации кода, вызова функций, анализа таблиц и разработки LLM-агентов.

Если у Вас есть идея собственного проекта, и Вы хотите самостоятельно её реализовать, то Вы также можете присоединиться к нам.
Для подачи заявки нужно написать в поле «Дополнительное сообщение» краткое описание основной идеи проекта.