Фёдор Витальевич Бушмелёв

SPIN-код РИНЦ:8230-5720

ORCID:0000-0003-2465-6859

Scopus AuthorID:57221395116

Science ID:23196-129960

ResearchGate:Fedor-Bushmelev

Pure ID:18604307

Краткая информация:

Фёдор Витальевич Бушмелёв (02.10.1996) — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН). Выполняет научно-исследовательскую работу по теме: «Цифровая среда для оценки выраженности личностных особенностей пользователя» на базе лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук. С декабря 2023 года вступил в должность исполнительного директора по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Область научных интересов:

Обработка изображений, компьютерное зрение, глубокое обучение, анализ социальных сетей, информационная безопасность, социоинженерные атаки, оценка выраженности личностных особенностей пользователя.

20+

научных публикаций

индекс Хирша

Карьера

C 01.03.2025 — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН).
С 11.12.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк.
С 01.09.2023 — куратор образовательных программ бакалавриата и магистратуры по направлению «Прикладная информатика» — «Искусственный интеллект и наука о данных».
С 30.07.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С 01.09.2022 — ассистент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С октября 2020 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (ныне лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).

Биография

Родился 2 октября 1996 года в городе Ярославль.
В 2014 поступил на факультет информатики и вычислительной техники Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова на образовательную программу бакалавриата 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». В 2015 году перевелся в Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) на математико-механический факультет на образовательную программу 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», которую окончил в 2018 году.
В 2020 году окончил магистратуру математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по программе 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2020 года обучается в аспирантуре математико-механического факультета СПбГУ по программе 09.06.01 «Информатика».
С октября 2020 года работает в должности младшего научного сотрудника (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН).
С 30 июля 2023 года работает старшим преподавателем кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).

Публикации

Автор более 20 научных публикаций, в том числе 4 публикация в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS (Индекс Хирша — 1), 1 публикаций — на платформе цитирования Web of Science (индекс Хирша — 1), 17 публикаций — на платформе цитирования РИНЦ (Индекс Хирша — 2).

Проекты и гранты

Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.
Проект NIR_GZ_2021 — 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2019 г., проект № 18-37-00340 мол_а Методы анализа устойчивости структуры социальных связей пользователей информационной системы к социоинженерным атакующим воздействиям злоумышленника на основе применения генетических алгоритмов. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2018 г., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Исполнитель. (материалы по проекту).

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

Абрамов М. В., Бушмелёв Ф. В., Столярова В. Ф., Тулупьева Т. В.
Color and Сontextual Feature Extraction from Images Version 01 for Python (CCFE IMG py.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683465 от 08.11.2023. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Бушмелёв Ф. В., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л., Тулупьева Т. В.
Predictive Model of Psychological Traits by Social Media Post Classes Version 01 (PM PT SMPC V.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669732 от 25.10.2022. Роспатент.
Кропачева А. М., Мищенко С. А., Бушмелёв Ф. В., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л.
Social Engineering Game Environment Version 01 (SEA GE v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022613818 от 15.03.2022. Роспатент.
Бушмелёв Ф. В., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Тулупьева Т. В.
Adapted Color Selection Method to Images Version 01 for Python (Adapted CSM IMG py.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666932 от 17.12.2020. Роспатент.
Бушмелёв Ф. В., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л.
Social Engineering Attacks Security Assessment of Critical Documents, Version 01 for Java (SEA S Assessment CD jav.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019612093 от 11.02.2019. Роспатент.