< Назад к проектам

Здесь размещаются материалы по тематике проекта РФФИ 18-01-00626 «Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов».

Сведения о научно-исследовательской работе

Сведения о результатах первого года научно-исследовательской работы

Краткие результаты научно-исследовательской работы

Список публикаций по тематике гранта со ссылкой на источник за 2018 год:

  • Zolotin A.A., Tulupyev A.L. Sensitivity Statistical Estimates for Local A Posteriori Inference Matrix-Vector Equations in Algebraic Bayesian Networks over Quantum Propositions // Vestnik St. Petersburg University, Mathematics. 2018. Т. 51. №. 1. С. 42–48. Ссылка.
  • Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Золотин А.А. Поиск кратчайшей траектории социоинженерной атаки между парой пользователей в графе с вероятностями переходов // Информационно-управляющие системы. 2018. №6. С. 74–81. Ссылка.
  • Золотин А.А., Тулупьев А.Л.  Оценка чувствительности уравнений локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях над пропозициями-квантами // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 1. Математика. Механика. Астрономия. 2018. Т. 63, № 1. С. 55–64. Ссылка.
  • Суворова А.В., Смирнова К.Р., Будин Е.А., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В. Исследовательский проект как инструмент обучения методам анализа текста: предсказание класса поста в социальной сети // Компьютерные инструменты в образовании. [в печати]. (ВАК)
  • Харитонов Н.А. Поддержание интернальной непротиворечивости алгебраических байесовских сетей с линейной и звездчатой структурой: статистические оценки сложности // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2018. Т 6.  С. 1108–1117. Ссылка.
  • Kharitonov N.A., Berezin A.I. Acyclic Algebraic Bayesian network maths presentation synthesis // 2018 XXI IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). [Ожидает индексации в SCOPUS].
  • Malchevskaya E.A., Stoliarova V.F.  Sensitivity of the Local Posterior Inference Evidence Probability Estimate in Algebraic Bayesian Networks: Computational Experiments // 2018 XXI IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). [Ожидает индексации в SCOPUS].
  • Stoliarova V.F. Modelling of the Copula for Dependency of Two Inter-Episode Interval Lengths in Gamma–Poisson Model of Person’s Behavior // 2018 XXI IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). [Ожидает индексации в SCOPUS].
  • Kharitonov N., Malchevskaya E., Zolotin A., Abramov M. External Consistency Maintenance Algorithm for Chain and Stellate Structures of Algebraic Bayesian Networks: Statistical Experiments for Running Time Analysis  // Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 875. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18). Springer, 2018. Vol. 2. P. 23–30. Ссылка.
  • Suvorova A., Tulupyev A. Learning Bayesian Network Structure for Risky Behavior Modelling // Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 875. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18). Springer, 2018. Vol. 2. P. 58–65. Ссылка.
  • Toropova A. Synthesis and learning of socially significant behavior model with hidden variables  // Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 875. Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18). Springer, 2018. Vol. 2. P. 76–84. Ссылка.
  • Suvorova A. Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”. CEUR Workshop Proceedings. P. 63–70. Ссылка.
  • Tulupyev A., Kharitonov N., Zolotin A. Algebraic Bayesian networks: consistent fusion of partially intersected knowledge systems // Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”. CEUR Workshop Proceedings. P. 109–115. Ссылка.
  • Абрамов М.В., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л. Социоинженерные атаки: социальные сети и оценки защищенности пользователей // РИЦ ГУАП. 2018. 300 с
  • Мальчевская Е.А., Столярова В.Ф. Чувствительность оценки вероятности свидетельства локального апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях: вычислительные эксперименты // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM–2018). Сборник докладов в 2-х томах. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2018 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Том 1. C. 89–92. (РИНЦ).
  • Столярова В.Ф. Моделирование копулы зависимости длин интервалов между последовательными эпизодами поведения индивида в гамма-пуассоновской модели // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM–2018). Сборник докладов в 2-х томах. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2018 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Том 1. C. 122–125. (РИНЦ).
  • Харитонов Н.А., Березин А.И. Синтез математического представления ациклической алгебраической байесовской сети // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM–2018). Сборник докладов в 2-х томах. Санкт-Петербург. 23–25 мая 2018 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Том 1. C. 141–143. (РИНЦ).
  • Бушмелев Ф.В., Харитонов Н.А. Использование байесовских сетей при анализе защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак // Региональная информатика (РИ–2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». (Санкт-Петербург, 24–26 октября 2018 г.): Материалы конференции. СПб: СПОИСУ, 2018. С. 544–545. Ссылка.
  • Тулупьев А.Л. Логико-вероятностный подход к слиянию систем знаний с неопределенностью на основе алгебраических байесовских сетей // Региональная информатика (РИ–2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». (Санкт-Петербург, 24–26 октября 2018 г.): Материалы конференции. СПб: СПОИСУ, 2018. С. 552–554. Ссылка.
  • Харитонов Н.А. Использование параллельных вычислений при поддержке непротиворечивости алгебраических байесовских сетей // Региональная информатика (РИ–2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». (Санкт-Петербург, 24–26 октября 2018 г.): Материалы конференции. СПб: СПОИСУ, 2018. С. 558–-559.  Ссылка.
  • Харитонов Н.А., Тулупьев А.Л. Возможные подходы к слиянию и гибридизации алгебраических байесовских сетей // Региональная информатика (РИ–2018). XVI Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ-2018)». (Санкт-Петербург, 24–26 октября 2018 г.): Материалы конференции. СПб: СПОИСУ, 2018. С. 559–560. Ссылка.
  • Харитонов Н.А. Алгоритм построения неоднородной математической структуры алгебраических байесовских сетей // Материалы конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ–2018). СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2018. С. 58–60. (РИНЦ).
  • Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Агрегирование данных из социальных сетей для восстановления фрагмента мета-профиля пользователя // Шестнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ–2018 (24–27 сентября 2018 г., г. Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 1. С.189–197. Ссылка.