Валерий Дмитриевич Олисеенко

SPIN-код РИНЦ:1803-9578

ORCID:0000-0002-3479-0085

ResearcherID:AAX-8955-2020

Scopus AuthorID:57219554703

Science ID:23196-130531

ResearchGate:Valerii-Oliseenko

Pure ID:29462149

Google Scholar

Краткая информация:

Валерий Дмитриевич Олисеенко (18.09.1996) — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН); исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк; старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.

В 2024 году успешно защитил выпускную квалификационную работу по программе подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по профилю «Информатика», присуждена квалификация преподавателя-исследователя.

Область научных интересов:

Обработка естественных языков, глубокое обучение, анализ социальных сетей, информационная безопасность, социоинженерные атаки.

50+

научных публикаций

индекс Хирша

Карьера

C 01.03.2025 — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН).
С 15.12.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк.
С 30.07.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
C 01.06.2021 — технический секретарь диссертационного совета 24.1.206.01.
С 10.09.2020 — ассистент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С 02.03.2020 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (ныне лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).

Биография

Родился 18 сентября 1996 года в городе Симферополе. В 2014 поступил на факультет математики и информатики в Крымский Федеральный Университет им. В. И. Вернадского (Таврическая академия) по специальности 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», который окончил в 2018 году.
В 2020 году окончил магистратуры математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2021 года обучается в аспирантуре математико-механического факультета СПбГУ по специальности 09.06.01 «Информатика».
С марта 2020 года работает в должности младшего научного сотрудника (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук ((ныне лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН).
С сентября 2020 года является ассистентом кафедры информатики СПбГУ. С 30 июля 2023 года работает старшим преподавателем кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С декабря 2023 работает исполнительным директором по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).
Повышение квалификации по программе «Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Анализ естественного языка)». Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

Образовательная деятельность

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

Программирование
Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей
Модели и архитектуры программ и знаний
Преддипломная практика
Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Публикации

Автор более 50 научных публикаций, в том числе 11 публикаций в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS, 44 публикации — на платформе цитирования РИНЦ (9 статей из журналов, входящих в «Перечень ВАК», 1 статья индексируется WoS), Индекс Хирша (по РИНЦ) — 4, Индекс Хирша (по Scopus) — 3.

Проекты и гранты

Грант РНФ на 2023–2024 гг., проект № 23-21-00338 Модель компетентностно-ориентированного скоринга для IT-сферы. Исполнитель.
Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых — кандидатов наук на 2022–2023 гг. Проект №МК-5237.2022.1.6 Цифровые следы пользователя и его уязвимости в автоматизированной оценке защищенности от социоинженерных атак. Соисполнитель.
Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.
Проект NIR_GZ_2021 — 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

Корепанова А. А., Олисеенко В. Д., Вяткин А. А., Шакиров С. Ф.
Компонент определения профориентационного типа пользователя ВКонтакте // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2024692359 от 27.12.2024. Роспатент.
Цуканова Е. И., Эйрих М., Олисеенко В. Д., Абрамов М. В., Алексанин С. С., Бахтин М. Ю.
Formation of medical services schedule for functional diagnostics in a hospital version 01 (FMSS for FDH v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2024660363 от 06.05.2024. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Бушмелёв Ф. В., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л., Тулупьева Т. В.
Predictive Model of Psychological Traits by Social Media Post Classes Version 01 (PM PT SMPC V.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669732 от 25.10.2022. Роспатент.
Иванов К. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
Social Media Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (SMA for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667542 от 31.10.2021. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Корепанова А. А.
Assessment of Coefficients of Social Environment for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(ACSE for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666998 от 18.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
User Age Prediction Methods for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (UAPM for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666928 от 17.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
Graphical Content Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (GCA for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666930 от 17.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
User Profile Matching for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UPM for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618890 от 06.08.2020. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Корепанова А. А.
User Attribute Recovery for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UAR for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618820 от 05.08.2020. Роспатент.

Участие в профессиональных органах и сообществах

Технический секретарь диссертационного совета 24.1.206.01 Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук

Награды

Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).
Призёр конкурса, на лучшую научную работу среди молодых учёных СПб ФИЦ РАН в 2022 году.
Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
Победитель конкурса на получение стипендии Правительства РФ обучающимся по приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики на 2022/2023 учебный год.
Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2020 (КНВШ).