Участники Летней школы программирования математико-механического факультета СПбГУ провели выездной день в Технохабе Сбера в Санкт-Петербурге.
Школа объединила студентов бакалавриата, которые работают над практическими проектами от индустрии.
Для участников школы прошла экскурсия по Технохабу, а также целая серия лекций от экспертов Центра исследований и разработки Сбера в Санкт-Петербурге.
Темы охватили ключевые этапы разработки ИИ-продуктов: развертывание, мониторинг, работу с данными и агентные архитектуры. Открыли программу эксперты-разработчики: Чекалев Артем Алексеевич, ведущий разработчик команды GigaKnowledge в Сбере, рассказал, как сократить путь кода к продакшену и снизить издержки развертывания, а ведущий разработчик СПб ФИЦ РАН, Космынин Данила Анатольевич показал, как настроить единую систему мониторинга, которая помогает заметить проблему на первых этапах разработки. О качестве данных рассказала Пригода Маргарита Вячеславовна, специалист по разметке данных в Сбере. Завершил серию лекций Попов Артем Петрович, руководитель направления по исследованию данных в Сбере: он рассказал, как индустрия переходит от промпт-инжиниринга к агентным архитектурам и куда движется искусственный интеллект прямо сейчас.
После лекций участники смогли побывать на экскурсии по Технохабу Сбера, увидеть рабочее пространство изнутри, условия для сотрудников и атмосферу технологической команды.
Летняя школа программирования проходит в рамках гранта «Топ-ИТ» и объединяет свыше 50 студентов. Программа организована в формате двух треков. Образовательный трек посвящен углублению знаний по программированию, математике и смежным дисциплинам. Проектный трек предполагает командную работу над прикладными задачами под руководством наставников из индустрии.
Знания, полученные в рамках лекций в Технохабе, должны помочь студентам в работе над технологическими проектами, которые они создают в Летней школе. Один из таких проектов: «Компактная модель распознавания речи на русском языке: Whisper-кодировщик и гибридный декодировщик с механизмом Kimi Delta Attention».
Это редкая возможность для участников школы увидеть, как ИИ-продукты и инженерные практики устроены в реальных командах Сбера, и получить такой опыт на старте карьеры.
Новости