Артём Алексеевич Чекалев

— Аналитик в Сбере в команде Giga Knowledge — Студент магистерской программы «Искусственный интеллект и наука о данных»
Фото Чекалева Артёма Алексеевича

Краткая информация:

Артём Алексеевич Чекалев (23.08.2002) — студент первого курса магистратуры математико-механического факультета СПбГУ по направлению «Искусственный интеллект и наука о данных». Получил степень бакалавра по специальности специальности «Технологии программирования». Активно участвует в проектах лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН).

С октября 2024 года является аналитиком Сбера в команде Giga Knowledge.

Область научных интересов:

Анализ данных, Data Science, профессиональная ориентация.

Карьера

  • С 10.10.2024 — является аналитиком Сбера в команде Parsers360
  • С 09.01.2024 — руководитель направления по исследованию данных Сбера в команде Giga Parsers
  • С 05.09.2023 — стажер ПАО Сбербанк в команде Giga Parsers.

Биография

  • Родился 23 августа 2002 года в городе Омск. В 2020 году окончил Лицей № 92 с золотой медалью. Во время обучения становился призером региональных олимпиад по математике.
  • По окончании школы поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета по специальности «Технологии программирования». В настоящий момент обучается на первом курсе магистерской программы «Искусственный интеллект и наука о данных».
  • С октября 2024 года является аналитиком Сбера в команде Giga Knowledge.

Публикации

1. Chekalev A., Khlobystova A., Abramov M. Community Theme Analyser: Predicting Career Guidance in Online Social Networks // Proceedings of the Eighth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’24). Vol. 2. IITI 2024. Pp 153–162.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Чекалев А. А., Иващенко А. О., Абрамов М. В.
    Predict professional type by user subscription topics Version 01 for JavaScript (ProfType UserSub js.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2024661245 от 16.05.2024. Роспатент.

Новости

Сотрудник в новостях сайта