Предсказание результатов 16-факторного теста Кеттелла по подпискам пользователей в социальной сети
ПОБЕДИТЕЛЬ
в рейтинге студентов лаборатории ТиМПИ4 курс
МАТОБЕСАбрамов Максим Викторович
Научный руководительОлисеенко Валерий Дмитриевич
Куратор
«Моя выпускная квалификационная работа (ВКР) посвящена разработке предсказательной модели для оценки выраженности психологических особенностей пользователей на основе их постов в социальной сети. Основная задача заключалась в автоматизации этого процесса, используя методы машинного обучения в области естественного языка и алгоритмы градиентного бустинга. В ходе ВКР мною была предложена и разработана методология обработки текстовых данных, включая автоматизацию классификации постов с использованием языковых моделей BERT и ELMo, а также разработаны модели на основе алгоритмов градиентного бустинга CatBoost и XGBoost для предсказания результатов 16-факторного личностного теста Кеттелла. Кроме того, был разработан программный комплекс для реализации результатов исследования (sea.dscs.pro). Полученные результаты данного исследования открывают новые перспективы в понимании и анализе оценки выраженности психологических особенностей пользователей на основе их активности в социальных сетях. Это значимый шаг в развитии интеллектуальных систем, которые способны автоматически анализировать и понимать сложные аспекты человеческой психологии, опираясь на текстовые данные.» Михаэль Эйрих