Максим Викторович Абрамов (29.11.1990) — кандидат технических наук, руководитель лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН). С июня 2023 года вступил в должность исполнительного директора по исследованию данных ПАО Сбербанк. 

Является автором более 150 научных публикаций.

В 2013 году окончил Санкт-Петербургский государственный университет по специальности «Прикладная информатика в сфере международных отношений». В 2018 году защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 — Методы и системы защиты информации, информационная безопасность на тему «Методы и алгоритмы анализа защищенности пользователей информационных систем: оценка параметров моделей».

Область научных интересов – информационная безопасность; социоинженерные атаки; анализ защищённости пользователей информационных систем от социоинженерных атак злоумышленников; анализ распространения информации в социальных сетях на основе моделей, применяемых при анализе защищенности пользователей информационных систем от социоинженерных атак; анализ и моделирование социальных сетей; клиент-серверные технологии; исследование взаимосвязей между контентом, публикуемым пользователями в социальных сетях, и поведением в офлайн-среде; бизнес-аналитика; социокомпьютинг; бизнес-интеллидженс.

Карьера

  • С 01.06.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк.
  • С 16.09.2020 — консультант первого проректора по учебной и методической работе (с 23.08.2021 первого проректора по учебной работе) Санкт-Петербургского государственного университета.
  • С 15.09.2020 — председатель совета молодых ученых Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук.
  • С 01.02.2021 — ученый секретарь диссертационного совета 24.1.206.01.
  • С 01.04.2019 — руководитель лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне в составе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).
  • С 01.09.2019 — доцент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
  • С 14.01.2019 — старший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.
  • 01.09.2016–30.06.2019 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
  • 01.06.2018–13.01.2019 – научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне в составе Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).
  • 01.02.2014–01.04.2016 — лаборант-исследователь лаборатории математического моделирования социальных процессов Института социального компьютинга Московского государственного гуманитарного университета им. М.А. Шолохова.
  • 01.09.2013–01.06.2018 – младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.

Биография

Родился 29 ноября 1990 года в Санкт-Петербурге. В 2007 году окончил школу с серебряной медалью. Был призёром нескольких олимпиад по математике, экономике и обществознанию. В 2008 году поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Прикладная информатика в сфере международных отношений», который окончил в 2013 году. В этом же году поступил в аспирантуру Московского государственного гуманитарного университета им. М.А. Шолохова (МГГУ им. М.А. Шолохова), откуда в 2014 году перевёлся в аспирантуру математико-механического факультета СПбГУ по специальности 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей». В 2013 году начал работать младшим научным сотрудником (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПИИРАН). В 2014 году стал работать на должности м.н.с. в лаборатории математического моделирования социальных процессов Института социального компьютинга МГГУ им. М.А. Шолохова (лаб. ММСП ИСК МГГУ им. М.А. Шолохова). С декабря 2014 года перешёл на должность м.н.с. лаб. ТиМПИ СПИИРАН по основному месту работы. С 13 июня 2018 переведён на должность научного сотрудника лаб. ТиМПИ СПИИРАН. 07 июня 2018 успешно защитил кандидатскую диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.19 «Методы и системы защиты информации, информационная безопасность». С сентября 2016 года до июня 2019 года работал в должности старшего преподавателя на кафедре Информатики математико-механического факультета СПбГУ. С сентября 2019 года — в должности доцента кафедры информатики. С 14 января 2019 года переведен на должность старшего научного сотрудника лаб. ТиМПИ СПИИРАН, а с 1 апреля 2019 года исполняет обязанности руководителя лаборатории. В 2020 году приступил к обязанностям председателя совета молодых ученых СПб ФИЦ РАН и ученого секретаря диссертационного совета 24.1.206.01. С 16 сентября 2020 года выполняет обязанности консультанта первого проректора по учебной работе СПбГУ. 01.06.2023  вступил в должность исполнительного директора по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

  • Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).
  • Удостоверение №217196 о повышении квалификации по программе “Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Машинное обучение)”. Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”.
  • Сертификат о прохождении обучения по курсу “Деловые коммуникации” в рамках внутреннего семинара СПбГУ в период с 20.11.2017 г. по 22.11.2017 г. (Приказ о направлении на обучение № 34879/2 от 21.11.2017 г.).

Образовательная деятельность

Является руководителем двух образовательных программ бакалавриата и магистратуры по направлению «Прикладная информатика» — «Искусственный интеллект и наука о данных». Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

  • Data Science: основы обработки и анализа данных;
  • Data Science: комплексы программ;
  • Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта;
  • Модели и архитектуры программ и знаний;
  • Теория байесовских сетей;
  • Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей;
  • Частотные методы анализа информации;
  • Системы управления контентом;
  • Программирование (практические занятия и аттестация, бакалавры, 2 курс);
  • Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных;
  • Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX;
  • Научно-исследовательская работа–1, 2 (семинары и аттестация, магистры);
  • Научно-исследовательская практика (семинары и аттестация, магистры).

Публикации

Автор более 150 научных публикаций, в том числе 4-х монографий, 1-го учебного пособия, 48 публикаций в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS (индекс Хирша — 8), 9 публикаций — на платформе цитирования Web of Science (индекс Хирша — 3), 146 публикаций — на платформе цитирования РИНЦ (27 статьи из журналов, входящих в «Перечень ВАК»), Индекс Хирша (по РИНЦ) — 12.

Проекты

  • Грант РНФ на 2023–2024 гг., проект № 23-21-00338 Модель компетентностно-ориентированного скоринга для IT-сферы. Руководитель.
  • Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Руководитель.
  • Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук на 2022 год. Проект №МК-5237.2022.1.6 Цифровые следы пользователя и его уязвимости в автоматизированной оценке защищенности от социоинженерных атак.
  • Проект NIR_GZ_2021 – 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Руководитель.
  • Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Руководитель. (материалы по проекту)
  • Грант РФФИ на 2018–2020 гг., проект № 18-01-00626 а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016–2017 гг., проект № 16-31-00373 мол_а Методы идентификации параметров социальных процессов по неполной информации на основе вероятностных графических моделей. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2017 г., проект № 17-37-10156 мол_г Проект организации IV Международной летней школы-семинара по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы–2017» (ISyT–2017). Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2017 г., проект № 17-07-20284 Г Проект организации VII Всероссийской научно-практической конференции “Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии–2017” (НСМВИТ–2017). Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2014–2016 гг., проект № 14-07-00694 Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2014–2016 гг., проект № 14-01-00580 Гибридные методы, модели и алгоритмы анализа и синтеза оценок параметров латентных процессов в сложных социальных системах при информационном дефиците. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Абрамов М.В., Азаров А.А., Бродовская Е.В., Фильченков А.А. Браузерный классификатор на основе вхождения ключевых слов для базы данных документов, выгруженных посредством сервиса IQBuzz в формате .xls // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2014618173 от 12.08.2014. Роспатент.
  2. Абрамов М.В., Азаров А.А., Фильченков А.А. Программа оценки силы социальных связей на основе данных социальной сети «ВКонтакте» // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017610561 от 12.01.2017. Роспатент.
  3. Багрецов Г.И., Абрамов М.В., Азаров А.А., Тулупьев А.Л. VK Data Parser for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (VK Data Parser for SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017616876 от 19.06.2017. Роспатент.
  4. Шиндарев Н.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Азаров А.А.Training Affiliate Data Parser for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (TADP For SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017618730 от 08.08.2017. Роспатент.
  5. Слезкин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. User Data Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (SocND Aggregator v.01). // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017663715 от 25.12.2017. Роспатент.
  6. Сулейманов А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Employees Social Interactions Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (ESIGA For SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017663718 от 25.12.2017. Роспатент.
  7. Шиндарев Н.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Parsing Employees Pages in Websites of Social Network for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (PEP in WSSN v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017663765 от 25.12.2017. Роспатент.
  8. Сулейманов А.А., Слёзкин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Employees Social Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Java Version 01 (ESGA for SEA Modeling j.v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018615561 от 10.05.2018. Роспатент.
  9. Слёзкин Н.Е., Сулейманов А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. User Data Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 02 (SocND Aggregator v.02) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018612760 от 17.05.2018. Роспатент.
  10. Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Social Engineering Attacks Security Assessment of Critical Documents, Version 01 for Java (SEA S Assessment CD jav.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610853 (11.02.2019).
  11. Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Identifying critical trajectory of the spread of a social engineering attack, Version 01 for Java (ICTS SEA jav.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610872 (12.02.2019).
  12. Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Quantification of relationship represented in the social network, Version 01 for CSharp (QR SN cs.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610870 (12.02.2019).
  13. Корепанова А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Social Network Data Aggregator for “VK” and “OK.ru”, Version 01 for CSharp (SNDA cs.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019612298 (14.02.2019).
  14. Максимов А.Г., Завалишин А.Д., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Not/and/or Expression Simplifier Version 01 (n/a/o ExpSimp v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019666364 (09.12.2019).
  15. Завалишин А.Д., Максимов А.Г., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Realization b-tree with compression Version 01 for CPlusPlus (RoBtreeCom v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019666627 (12.12.2019).
  16. Завалишин А.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Максимов А.Г. abnPy Utilities Version 01 for Python (abnPy_U v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618884.
  17. Завалишин А.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Максимов А.Г. abnPy Knowledge Pattern Version 01 for Python (abnPy_KP v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020619151 (06.08.2020).
  18. Завалишин А.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Максимов А.Г. abnPy Network Version 01 for Python (abnPy_N v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618618 (30.07.2020).
  19. Завалишин А.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Максимов А.Г. Publication List Generator Version 01 for PHP (PLG v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618768 (04.08.2020).
  20. Олисеенко В.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Корепанова А.А. User Attribute Recovery for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01 (UAR for SEA v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618820 (05.08.2020).
  21. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. User Profile Matching for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01 (UPM for SEA v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618890 (06.08.2020).
  22. Костенников Д.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Хлобыстова А.О. Visualization Social Graph for Identification Multistep Social Engineering Attack, Version 01 for Python (VSG_MSEA_py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666931 (17.12.2020).
  23. Ляпин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Хлобыстова А.О. Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666929 (17.12.2020).
  24. Бушмелев Ф.В., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Adapted Color Selection Method to Images Version 01 for Python (Adapted CSM IMG py.v.01). 2020. (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666932 (17.12.2020).
  25. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. Graphical Content Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (GCA for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666930 (17.12.2020).
  26. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. User Age Prediction Methods for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (UAPM for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666928 (17.12.2020).
  27. Олисеенко В.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Корепанова А.А. Assessment of Coefficients of Social Environment for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(ACSE for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666998 (18.12.2020).
  28. Иванов К.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. Social Media Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (SMA for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667542 (31.10.2021).
  29. Ляпин Н.Е., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Корепанова А.А. Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 2 (ASAPCOSNU v.02) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667541 (31.10.2021).
  30. Кропачева А.М., Мищенко С.А., Бушмелев, Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Social Engineering Game Environment Version 01 (SEA GE v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022613818 (15.03.2022). (Ссылка)
  31. Олисеенко В.Д., Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Predictive Model of Psychological Traits by Social Media Post Classes Version 01 (PM PT SMPC V.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669732 (25.10.2022). (Ссылка)
  32. Сазанов В.А., Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Visualization Social Graph for Identification Multistep Social Engineering Attack, Version 02 for Python (VSG_MSEA_py.v.02) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669731 (25.10.2022). (Ссылка)
  33. Столярова В.Ф., Абрамов М.В. Automation of the person’s Behavior Rate Estimation with Data on Several Last Episodes: Vine Hybrid Bayesian Belief Network Approach for the Gamma Poisson Model Version 01 (AuBehRLE: VH BBN & GPM v.01) No 2022685740 от 27.12.2022.
  34. Абрамов М.В., Вяткин А.А Algebraic Bayesian Networks: Algorithm Automation via Web Application 01 (ABN Web v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. No 2023683434 от 08.11.2023.
  35. Абрамов М.В., Вяткин А.А Algebraic Bayesian Networks and Psychological Traits Estimates 01 for Python (ABN&PTE py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. No 2023683426 от 08.11.2023.
  36. Абрамов М.В., Столярова В.Ф., Сабреков А.А. Automation of the dependencies between RIASEC score and user’s subscription themes for R, version 01 (Ad RIASEC Sub v01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683447 от 08.11.2023.
  37. Абрамов М.В., Бушмелев, Ф.В., Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В. Color and Сontextual Feature Extraction from Images Version 01 for Python (CCFE IMG py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683465 от 08.11.2023.

Участие в профессиональных органах и сообществах

Максим Викторович Абрамов – член ассоциации IEEE, а также европейского общества по нечеткой логике и технологиям (EUSFLAT), член Международной Ассоциации Нечетких систем, ученый секретарь диссертационного совета СПИИРАН (Д 002.199.01), член ученого совета СПИИРАН и член ученого совета СПб ФИЦ РАН, председатель совета молодых ученых СПб ФИЦ РАН, член программных комитетов конференций «Intelligent Information Technologies for Industry», «Региональная информатика (РИ)» и «Информационная безопасность регионов России (ИБРР)». Член российского общества «Знание».

Награды

  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).
  • Почетная грамота РАН «За добросовестное исполнение трудовых обязанностей, выполнение общественных поручений и в связи с 40-летием создания Отделения нанотехнологий и информационных технологий РАН» (грамота ).
  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
  • Награждён нагрудным знаком “Молодой учёный” (пр. Минобрнауки России №183 к/н от 05.04.2021).
  • Благодарственная грамота за активное участие, оказание необходимого содействия в организации и проведении мероприятий МОО ПД “Бессмертный полк Победы” (грамота).
  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2020 (КНВШ).
  • Благодарность от центра профориентации «ВЕКТОР» за участие в качестве спикера на форуме «Профориентация 2.0».
  • Благодарственное письмо от Комитета по молодежной политике и взаимодействию с общественными организациями Санкт-Петербурга за большой вклад в популяризацию науки среди молодежи и воспитание подрастающего поколения.
  • Победитель молодежного конкурса грантов СПИИРАН для участия в международной научной конференции AINL–2019.
  • Победитель конкурса на получение ректорской стипендии Санкт-Петербургского государственного университета (пр. СПбГУ №11788/1 от 29.11.2019).
  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2019 (КНВШ, диплом серия ПСП №19521).
  • Грамота за 1 место в конкурсе на лучшую научную работу среди молодых ученых и специалистов Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук за 2018 год (21 декабря 2018 года).
  • Победитель конкурса на получение стипендии Президента Российской Федерации (пр. СПбГУ №6045/3 от 21.05.2019).
  • Победитель конкурса на получение стипендии Президента Российской Федерации (пр. СПбГУ №4978/3 от 19.04.2018).
  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2018 (КНВШ, диплом серия ПСП №18809).
  • Победитель конкурса на получение стипендии Президента Российской Федерации (пр. СПбГУ №4861/3 от 19.04.2017).
  • Победитель конкурса на получение стипендии Президента Российской Федерации (приказ Министерства образования и науки РФ № 418 от 22 апреля 2015 года).

Контакты:

+7 (812) 328-33-37
mva@dscs.pro
https://vk.com/abramof
@max_abramof
m08amv
Maxim-Abramov
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178

 

SPIN-код РИНЦ: 7819-5524
ORCID: 0000-0002-5476-3025
ResearcherID: P-9551-2016
Scopus AuthorID: 56938320500
Science ID: 19190-110759 
ResearchGate: Maxim-Abramov 
Pure ID: 203225
Google Scholar