Новости
Discrete Meetup 3

Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3

  • Блог
  • События
  • Образование

15 сентября в Центре исследований и разработки Сбера прошел Discrete Meetup 3, мероприятие образовательной программы СПбГУ «Искусственный интеллект и наука о данных», на котором студенты обсудили дискуссионные темы в области дискретной математики. 

Инициатором уже третьего митапа является Юрий Александрович Андреев, старший преподаватель кафедры информатики. Чтобы обменяться знаниями, опытом и новыми идеями, на площадке встретились студенты с разным уровнем подготовки: первокурсники и второкурсники, обучающиеся по программе топ-уровня, а также студенты 3 курса. 

Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3
Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3
Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3
Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3

Больше про IT и нашу команду в социальных сетях

15 сентября 2026

Студенты ИИНД выступили с докладами о дискретной математике на Discrete Meetup 3


Неожиданные стороны математики

С докладами выступили пятеро студентов. Студент 2 курса Максим Нелюбин представил два доклада, «Синуса нет!» и «А кто на кнопки нажимал?». Для него это была возможность в первую очередь рассказать первокурсникам о сложных явлениях математики простым языком и заодно потренироваться перед будущими публичными выступлениями. 

«Я хотел донести до ребят, что множество вещей вокруг нас работает не так, как мы представляем, и узнавать об этом очень интересно и полезно!»

— поделился Максим.

Для Максима Нелюбина это уже не первое выступление на Discrete Meetup. Сейчас он работает стажером-исследователем в Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН и применяет результаты исследований в реальных проектах.

Взгляд на привычные вещи с неожиданной стороны продолжила Арина Бабинская: в докладе «Как играть в пространстве, которого нет» она показала, как представить четырехмерное пространство в трехмерном на примере игры «Сет». Следом выступили Александр Бушуев и Арслан Толегенов с докладом «Приближенные структуры данных: как обманывать память ради скорости» о том, что не всегда нужен ответ и иногда выгоднее пожертвовать точностью ради скорости или экономии памяти. Завершила блок Ангелина Лукьянова с докладом «Кубик Рубика — это калькулятор», в котором показала, как знакомые математические идеи проявляются в неожиданных ситуациях

«Мне очень нравится смотреть на математику с неожиданной стороны. Я люблю разбирать, как работают абстрактные идеи в необычных ситуациях, это мой личный способ поддерживать интерес к учебе, и я хотела им поделиться»

— рассказала она

По словам Ангелины, для первокурсников особенно важно с самого начала пути не просто зубрить, а видеть красоту предмета, ведь именно это помогает не потерять мотивацию к учебе.

«Меня очень вдохновила атмосфера на митапе, было круто оказаться среди единомышленников, так что я точно вернусь с новым докладом!»

— поделилась она.

Такие мероприятия дополняют образовательный процесс: они дают студентам возможность расширять математический кругозор, разбираться в нестандартных задачах и видеть связь между фундаментальной математической подготовкой и современными направлениями в искусственном интеллекте и науке о данных.



О программе
Образовательная программа «Искусственный интеллект и наука о данных» реализуется СПбГУ совместно с индустриальными партнерами Яндекс, Сбер, а также СПб ФИЦ РАН в рамках гранта «ТОП-ИИ» Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации и Министерства цифрового развития РФ и имеет статус ТОП ДС. Программа создана при поддержке государства и ИТ-корпораций и готовит специалистов, ориентированных на решение реальных бизнес-задач и научных исследований.

Новости

Вам также может быть интересно: