В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег А.О. Хлобыстовой, М.В. Абрамова и В.Ф. Столяровой на тему «Исследование возможности предсказания профориентационных предпочтений пользователей на основе анализа тематик сообществ и пола в социальной сети».
Интернет помнит все… В этой часто встречающейся фразе сливаются и проклятие и благословение глобальной цифровизации общества. С одной стороны теперь каждому человеку с каким-либо гаджетом доступен огромный пласт информации обо всем на свете. С другой стороны, любой тап по экрану смартфона фиксируется длинной цепочкой серверов, которые могут помнить его, и помнить долго. Однако оставляя за скобками вопросы цифровой безопасности, такие цифровые следы являются палочкой–выручалочкой для исследования и анализа сложных ситуаций. Знаете ли вы, что по паттерну поведения в онлайн социальной сети можно предсказывать депрессию у индивида? Или что набор фотографий, которые вы запостили на своей страничке, напрямую указывает на уровень экстраверсии или нейротизма? А ведь такие исследования проводятся все чаще, и все чаще удается установить значимые взаимосвязи между чертами личности человека и его цифровым двойником. Теперь в подобном анализе профилей в социальной сети заинтересованы и рекрутеры. Одним из интересных вопросов этого явления является то, могу ли интересы в социальных сетях рассказать что-то о человеке в профессиональном плане?
Чтобы судить о взаимосвязи интересов пользователей в онлайн медиа и профессиональными типами их личности, мы предложили пользователям VK пройти профориентационное тестирование в рамках методики Голланда, а затем взглянули на открытую информацию с их страничек. Конечно, все манипуляции с данными проводились исключительно с добровольного согласия респондентов и после тщательной их анонимизации.
В ходе исследования было изучено более тысячи двухсот пользователей и их подписки на различные сообщества ВКонтакте. Мы стремились выявить связь между интересами пользователей и ключевыми типами профессиональных склонностей: Реалистичный (обозначим далее как R), Исследовательский (I), Художественный (A), Социальный (S), Предприимчивый (E) и Традиционный (C). Вообще, код Голланда предполагает взаимосвязь всех шести таких типов для каждого респондента, мы пока смотрели только на самый выраженный из них, или “ключевой индикатор профессии”. Тематики сообществ мы тоже рассматривали не все, а лишь три ведущие.
Как часто бывает в социологических науках, ключевые индикаторы профессии, так и ведущие тематики имеют различия по полу, как он указан в профиле онлайн социальной сети. Так респонденты с указанным в аккаунте женским полом больше интересуются сообществами по тематиками «Образование», «Домашнее хозяйство», «Образ жизни», «Группы по интересам» и склонны иметь ключевые индикаторы профессии A (художественный) и C (конвенциональный). В то время как лица мужского пола чаще имеют ведущую тематику «Цифровые технологии», «СМИ», «Спорт» и ключевые индикаторы E (предприимчивый) и R (реалистичный). Поэтому взаимосвязи между ведущими тематиками и ключевыми индикаторами далее мы смотрели для каждого пола по отдельности.
Подробнее об исследовании и полученном результате можно узнать в статье.
Библиографическая ссылка на статью: Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Столярова В.Ф. Исследование тенденций взаимосвязи между профориентационными предпочтениями пользователей и их цифровыми следами в социальной сети // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23,
№ 3. С. 564–574. doi: 10.17586/2226-1494-2023-23-3-564-574