Валерия Фуатовна Столярова

• С 01.09.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
• С октября 2010 года — младший научный сотрудник лаборатории ТиМПИ СПИИРАН.

Окончила физико-математический лицей 39 г. Озерска с золотой медалью, за время обучения становилась победителем и призером олимпиад по физике, русскому языку, литературе. В 2006-2011 годах проходила обучение на математико-механическом факультете СПбГУ, в 2011 году выпустилась по кафедре теории вероятностей и математической статистики. С 2011 по 2013 года обучалась на экономическом факультете СПбГУ на кафедре экономической кибернетики, в 2013 году успешно защитила магистерскую диссертацию. С 2010 года является сотрудником лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН (СПИИРАН).

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

• В 2023-2024 учебном году:
  •  Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (лекции, семинары, консультации, 1 и 2  курс магистратура)
  • Производственная практика (проектно-технологическая)

Валерия Фуатовна является автором более 40 научных работ, из которых 10 включены в журналы из списка ВАК, 11 — в зарубежные базы данных (Scopus).

• Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
• Грант РФФИ № 12-01-16039 моб-з-рос. Научный проект “Построение гибридной системы управления портфелем акций на основе короткой позиции при использовании подхода, альтернативного стратегии самофинансирования” для представления на научном мероприятии 1-й Международный симпозиум “Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика (ГИСИС’2012)”. Руководитель.
• Грант РФФИ № 14-07-00694 А. Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте. Исполнитель.
• Грант РФФИ № 14-01-00580 А. Гибридные методы, модели и алгоритмы анализа и синтеза оценок параметров латентных процессов в сложных социальных системах при информационном дефиците. Исполнитель.
• Грант РФФИ № 12-01-00945 А. Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логико-вероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью. Исполнитель.
• Грант РФФИ № 10-01-00640 А. Интеллектуальные модели и методы анализа защищенности информационных систем от социо-инженерных атак (деревья атак). Исполнитель.
• Грант РФФИ № 09-01-00861 А. Методология построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе баз фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью. Исполнитель.

1. Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. The Graphical User Interface for Collecting Self – Reported Times of the Last Episodes of Person’s Physical Activity During One Week Version 01 (GUI for SRT of PhActLE v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667891. (08.11.2021)
2. Столярова В.Ф., Абрамов М.В. Automation of the person’s Behavior Rate Estimation with Data on Several Last Episodes: Vine Hybrid Bayesian Belief Network Approach for the Gamma Poisson Model Version 01 (AuBehRLE: VH BBN & GPM v.01) No 2022685740 от 27.12.2022.
3. Абрамов М.В., Столярова В.Ф., Сабреков А.А. Automation of the dependencies between RIASEC score and user’s subscription themes for R, version 01 (Ad RIASEC Sub v01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683447 от 08.11.2023.
4. Абрамов М.В., Бушмелев, Ф.В., Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В. Color and Сontextual Feature Extraction from Images Version 01 for Python (CCFE IMG py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683465 от 08.11.2023.

• Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).
• Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
• Грант КНВШ для аспирантов 2018 г, научный проект “Возможности и способы применения аппарата копул в задаче моделирования интенсивности поведения индивида по данным о последних эпизодах поведения”, руководитель