Валерия Фуатовна Столярова

Валерия Фуатовна Столярова (04.12.1988) — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук, аспирант.

Область научных интересов — вероятностные графические модели, математическое моделирование рискованного поведение индивида, биостатистика, social computing.

Карьера

  • С 01.09.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета. 
  • С октября 2010 года — младший научный сотрудник лаборатории ТиМПИ СПИИРАН.

Биография

Окончила физико-математический лицей 39 г. Озерска с золотой медалью, за время обучения становилась победителем и призером олимпиад по физике, русскому языку, литературе. В 2006-2011 годах проходила обучение на математико-механическом факультете СПбГУ, в 2011 году выпустилась по кафедре теории вероятностей и математической статистики. С 2011 по 2013 года обучалась на экономическом факультете СПбГУ на кафедре экономической кибернетики, в 2013 году успешно защитила магистерскую диссертацию. С 2010 года является сотрудником лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН (СПИИРАН).

Образовательная деятельность

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

  • В 2023-2024 учебном году:
    •  Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (лекции, семинары, консультации, 1 и 2  курс магистратура)
    • Производственная практика (проектно-технологическая)

Публикации

Валерия Фуатовна является автором более 40 научных работ, из которых 10 включены в журналы из списка ВАК, 11 — в зарубежные базы данных (Scopus).

Проекты

  • Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
  • Грант РФФИ № 12-01-16039 моб-з-рос. Научный проект “Построение гибридной системы управления портфелем акций на основе короткой позиции при использовании подхода, альтернативного стратегии самофинансирования” для представления на научном мероприятии 1-й Международный симпозиум “Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика (ГИСИС’2012)”. Руководитель.
  • Грант РФФИ № 14-07-00694 А. Методология интеллектуального поиска маркеров в Интернет-контенте. Исполнитель.
  • Грант РФФИ № 14-01-00580 А. Гибридные методы, модели и алгоритмы анализа и синтеза оценок параметров латентных процессов в сложных социальных системах при информационном дефиците. Исполнитель.
  • Грант РФФИ № 12-01-00945 А. Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логико-вероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью. Исполнитель.
  • Грант РФФИ № 10-01-00640 А. Интеллектуальные модели и методы анализа защищенности информационных систем от социо-инженерных атак (деревья атак). Исполнитель.
  • Грант РФФИ № 09-01-00861 А. Методология построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе баз фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Столярова В.Ф., Тулупьев А.Л. The Graphical User Interface for Collecting Self – Reported Times of the Last Episodes of Person’s Physical Activity During One Week Version 01 (GUI for SRT of PhActLE v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667891. (08.11.2021)
  2. Столярова В.Ф., Абрамов М.В. Automation of the person’s Behavior Rate Estimation with Data on Several Last Episodes: Vine Hybrid Bayesian Belief Network Approach for the Gamma Poisson Model Version 01 (AuBehRLE: VH BBN & GPM v.01) No 2022685740 от 27.12.2022. 

Награды

  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
  • Грант КНВШ для аспирантов 2018 г, научный проект “Возможности и способы применения аппарата копул в задаче моделирования интенсивности поведения индивида по данным о последних эпизодах поведения”, руководитель

Контакты:

+7 (812) 328-33-37
vfs@dscs.pro
https://vk.com/id288289384
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178

SPIN-код РИНЦ: 7854-8282
ORCID: 0000-0002-1666-2186
ResearcherID: K-8448-2018
Scopus AuthorID: 57220208479
Science ID: 23288-130519
ResearchGate: Valerie-Stoliarova