Анастасия Олеговна Хлобыстова

Анастасия Олеговна Хлобыстова (12.06.1998) — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН). В 2019 году окончила Санкт-Петербургский государственный университет по программе бакалавриата «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». В 2021 году с отличием окончила образовательную программу магистратуры СПбГУ «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». В настоящий момент обучается в аспирантуре кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета, там же работает в должности ассистента.

Область научных интересов — социоинженерные атаки, многоходовые социоинженерные атаки, сценарии развития атаки, профиль защищённости пользователя, анализ социальных сетей, квантификация оценок, агрегация оценок,  информационная безопасность.

Карьера

Биография

Родилась 12 июня 1998 года в Тирасполе. В 2015 году окончила Тираспольский общеобразовательный теоретический лицей с золотой медалью. Была призером городских и республиканских олимпиад по математике и информатике, а также призёром исследовательского общества учащихся на городском и республиканском уровне по физике. В 2015 году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», который окончила в 2019 году. На четвёртом курсе университета начала работать младшим научным сотрудником (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН). В 2021 году с отличием окончила магистратуру математико-механического факультета СПбГУ. С 1 сентября 2021 работает ассистентом кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета, с того же времени обучается там же в аспирантуре.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

  • Удостоверение №217160 повышение квалификации по программе «Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Анализ данных)». Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Образовательная деятельность

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:
  • В 2022-2023 учебном году:
    • Технологии систем управления базами данных (семинары, 1 курс магистратура)
    • Теория байесовских сетей (семинары, 1 курс магистратура)
    • Учебная практика (научно-исследовательская работа)
    • Производственная практика (научно-исследовательская работа)
    • Учебная практика (педагогическая)
  • В 2021-2022 учебном году:
    • Программирование (1 курс)
    • Системы управления контентом
    • Преддипломная практика

Публикации

Автор 37 научных публикаций, в том числе 3 статьи размещены на платформе WoS, 15 публикаций в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS, 27 — на платформе цитирования РИНЦ (3 статьи из журналов, входящих в «Перечень ВАК»), h-индекс (по Scopus) — 4, индекс Хирша (по РИНЦ) — 4.

Проекты

  • Проект M1_2021 — 1 на 2021 год Моделирование коммуникативного поведения жителей российского мегаполиса в социально-речевом и прагматическом аспектах с привлечением методов искусственного интеллекта: 2021 г. этап 1. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2018–2020 гг., проект № 18-01-00626 а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00340 мол_а Методы анализа устойчивости структуры социальных связей пользователей информационной системы к социоинженерным атакующим воздействиям злоумышленника на основе применения генетических алгоритмов. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Identifying critical trajectory of the spread of a social engineering attack, Version 01 for Java (ICTS SEA jav.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610872 от 12.02.2019. Роспатент.
  2. Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Quantification of relationship represented in the social network, Version 01 for CSharp (QR SN cs.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610870 от 12.02.2019. Роспатент.
  3. Костенников Д.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Хлобыстова А.О. Visualization Social Graph for Identification Multistep Social Engineering Attack, Version 01 for Python (VSG_MSEA_py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666931. (17.12.2020)
  4. Ляпин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Хлобыстова А.О. Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 1 (ASAPCOSNU v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666929. (17.12.2020)
  5. Сазанов В.А., Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Visualization Social Graph for Identification Multistep Social Engineering Attack, Version 02 for Python (VSG_MSEA_py.v.02) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669731 (25.10.2022) (Ссылка)

Награды