Валерий Дмитриевич Олисеенко

• С 15.12.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк. 
• С 30.07.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
• C 01.06.2021 — технический секретарь диссертационного совета 24.1.206.01.
• С 10.09.2020 — ассистент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
• С 02.03.2020 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН).

Родился 18 сентября 1996 года в городе Симферополе. В 2014 поступил на факультет математики и информатики в Крымский Федеральный Университет им. В. И. Вернадского (Таврическая академия) по специальности 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», который окончил в 2018 году. В 2020 году окончил магистратуры математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2021 года обучается в аспирантуре математико-механического факультета СПбГУ по специальности 09.06.01 «Информатика». С марта 2020 года работает в должности младшего научного сотрудника (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН). С сентября 2020 года является ассистентом кафедры информатики СПбГУ. С 30 июля 2023 года работает старшим преподавателем кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета. С декабря 2023 работает исполнительным директором по исследованию данных ПАО Сбербанк.

• Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).
• Повышение квалификации по программе «Базовые компетенции для реализации дисциплин в области искусственного интеллекта (Анализ естественного языка)». Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики».

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

• Программирование
• Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей
• Модели и архитектуры программ и знаний
• Преддипломная практика
• Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных

Автор более 50 научных публикаций, в том числе 11 публикаций в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS, 44 публикации — на платформе цитирования РИНЦ (9 статей из журналов, входящих в «Перечень ВАК», 1 статья индексируется WoS), Индекс Хирша (по РИНЦ) — 4, Индекс Хирша (по Scopus) — 3.

• Грант РНФ на 2023–2024 гг., проект № 23-21-00338 Модель компетентностно-ориентированного скоринга для IT-сферы. Исполнитель.
• Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук на 2022-2023 гг. Проект №МК-5237.2022.1.6 Цифровые следы пользователя и его уязвимости в автоматизированной оценке защищенности от социоинженерных атак. Соисполнитель.
• Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.
• Проект NIR_GZ_2021 – 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
• Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.

1. Олисеенко В.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Корепанова А.А. User Attribute Recovery for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01 (UAR for SEA v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618820. (05.08.2020)
2. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. User Profile Matching for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01 (UPM for SEA v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618890. (06.08.2020)
3. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. Graphical Content Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (GCA for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666930. (17.12.2020)
4. Корепанова А.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. User Age Prediction Methods for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (UAPM for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666928. (17.12.2020)
5. Олисеенко В.Д., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Корепанова А.А. Assessment of Coefficients of Social Environment for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(ACSE for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666998. (18.12.2020)
6. Иванов К.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Олисеенко В.Д. Social Media Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (SMA for SEA v.01). (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667542. (31.10.2021)
7. Олисеенко В.Д., Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Predictive Model of Psychological Traits by Social Media Post Classes Version 01 (PM PT SMPC V.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669732 (25.10.2022) (Ссылка)

• Технический секретарь диссертационного совета 24.1.206.01 Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук.

• Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).
• Призёр конкурса, на лучшую научную работу среди молодых учёных СПб ФИЦ РАН в 2022 году .
• Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
• Победитель конкурса на получение стипендии Правительства РФ обучающимся по приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики на 2022/2023 учебный год.
• Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2020 (КНВШ)