Какие технологии ИИ станут ключевыми в 2025 году? Как изменится экономика данных и рынок IT-кадров? Какие решения будут активно внедряться в России? Чтобы разобраться в этих вопросах, мы обратились к руководителю Лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН Максиму Абрамову, который поделился своим прогнозом.
Искусственный интеллект вступает в новую фазу развития, определяя векторы глобального технологического и экономического лидерства. В 2025 году мир увидит три ключевых тренда: переход к суверенному ИИ, персональные ИИ-агенты и кардинальное переосмысление экономики данных. В этом контексте национальные проекты России, такие как «Экономика данных» и «Средства производства и автоматизации», играют стратегическую роль, формируя отечественную инфраструктуру ИИ.
Суверенный ИИ: борьба за технологическую независимость
Государства осознали, что ИИ — это не просто инструмент для автоматизации, а стратегический ресурс, обеспечивающий национальную безопасность и конкурентоспособность. Например, в 2023 году Илоном Маском была создана компания xAI, которая уже оказывает влияние на политические процессы. Крупные государства активно инвестируют в развитие суверенных моделей ИИ, чтобы снизить зависимость от западных технологических гигантов. Лидером по вложениям в технологии ИИ продолжают оставаться США, однако в последние годы наблюдается рост интереса к созданию более независимых технологий.
Китай, который занимает второе место по развитию искусственного интеллекта, также намерен наращивать вложения в ИИ-сферу: объявлено о создании инвестиционного фонда для развития искусственного интеллекта на сумму 8,2 млрд долларов. Российская Федерация движется в этом же направлении, реализуя национальный проект «Экономика данных», в рамках которого до 2030 года предусмотрено выделение 65,2 млрд рублей на развитие ИИ и 41,3 млрд рублей на подготовку кадров. Цель — технологический суверенитет, который позволит России войти в топ-5 мировых лидеров по ИИ.
Персональные ИИ-агенты: от рекомендаций к принятию решений
ИИ переходит от стадии обработки данных и анализа к активному взаимодействию с пользователем. Уже сейчас Google и OpenAI работают над созданием персональных агентов, таких как Gemini 2.0, способных обучаться на основе предпочтений человека. По данным Cadena SER, в ближайшие годы ИИ-агенты станут неотъемлемой частью нашей жизни, принимая решения на уровне финансов, планирования задач и автоматизации бизнес-процессов.
Максим Викторович отмечает: «Всё, что связано с интеллектуальными агентами, будет наиболее актуально в 2025 году. Мы продолжаем двигаться к сильному искусственному интеллекту (AGI), и хотя его полноценное появление в 2025 году маловероятно, автономные ИИ-агенты, решающие задачи под ключ, станут реальностью. Интересный пример — проект AI Researcher от OpenAI, который позволяет собирать аналитические отчёты, опираясь на научную литературу».
Оптимизация ИИ: новая экономика данных
Ключевой вызов индустрии — вычислительная эффективность. В 2024 году исследования показали, что грамотное распределение ресурсов при обучении моделей может быть более эффективным, чем простое наращивание параметров. Например, китайская AI-модель DeepSeek R-1 обогнала ChatGPT по основным бенчмаркам, при этом её обучение оказалось в 14 раз дешевле затрат OpenAI благодаря новой архитектуре Multi-head Latent Attention (MLA) и эффективным методам оптимизации, которые позволили сократить затраты на 90%.
Нацпроект «Средства производства и автоматизации» уже закладывает фундамент для подобных трансформаций. Субсидии и льготное кредитование в сфере промышленной робототехники направлены на снижение зависимости от импортных технологий и повышение производительности российских предприятий. До 2027 года на этот сектор выделено 36,96 млрд рублей.
«Оптимизация вычислительной сложности алгоритмов остаётся важным направлением развития, — подчёркивает эксперт. — Однако в 2025 году мы также увидим активное развитие квантовых вычислений, которые могут радикально изменить парадигму вычислений».
Рынок IT-кадров: спрос на узкопрофильных специалистов
Ситуация на рынке IT-кадров в 2025 году претерпит изменения. С одной стороны, автоматизация и внедрение ИИ могут снизить спрос на рутинные задачи, с другой — возрастёт потребность в специалистах, способных разрабатывать и поддерживать ИИ-системы.
«Рынок IT-специалистов будет корректироваться, — считает Максим Абрамов. — Уже в начале 2025 года мы видим, что крупные работодатели в России пересматривают свою политику найма. Однако потребность в высококвалифицированных кадрах остаётся острой. Особый акцент будет сделан на специалистов с инженерными знаниями, в том числе в области микроэлектроники».
Для повышения квалификации IT-специалистов важную роль играют образовательные инициативы, такие как «Код будущего» и «Цифровые кафедры». Государство также продолжает развивать программы по подготовке специалистов в области ИИ. По прогнозам, к 2028 году дефицит IT-кадров в России может достигнуть нескольких миллионов человек.
Итог
2025 год станет переломным для индустрии ИИ. Государства делают ставку на технологический суверенитет, персональные ИИ-агенты перестанут быть фантастикой, а вычислительная эффективность выйдет на передний план. В России крупные компании, такие как Сбер, Яндекс и другие технологические лидеры, ориентируются на глобальные тренды и лучшие разработки в области ИИ. Средний бизнес будет более осторожен, внедряя новые технологии дозировано, исходя из их стоимости и окупаемости.
«Наибольший потенциал в России имеют финтех-решения, автоматизация рутинных процессов, ИИ в медицине и беспилотные технологии, — резюмирует Максим Викторович, руководитель лаборатории прикладного ИИ СПб ФИЦ РАН. — Несмотря на вызовы, развитие ИИ продолжается, а подготовка кадров и научные исследования играют ключевую роль в формировании цифровой экономики будущего».