Образовательная деятельность

Члены нашего коллектива принимают активное участие в реализации образовательный программ.

В Санкт-Петербургском государственном университете в рамках нагрузки кафедры Информатики и Центра искусственного интеллекта и науки о данных.

• 09.04.03 «Искусственный интеллект и наука о данных» – образовательная программа магистратуры. Обучение по данной программе впервые начнётся в сентябре 2022 года. Образовательная программа разработана при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации на разработку программ по профилю «искусственный интеллект». Интервью с А.Л. Тулупьевым и М.В. Абрамовым про запуск новых образовательных программ.
  
  
• 02.03.03 «Технологии программирования» – образовательная программа бакалавриата:
  1. Программирование (1 год обучения, 1-2 семестры, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  2. Программирование (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  3. Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  4. Data Science: комплексы программ (эллектив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
  5. Data Science: основы обработки и анализа данных (эллектив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  6. Технологии деловой коммуникации (эллектив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  7. Системы управления контентом (эллектив, весна 3 года обучения, 6 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  8. Преддипломная практика (весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева, Анастасия Олеговна Хлобыстова, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  9. Модели и архитектуры программ и знаний (эллектив, весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
     
     
• 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» – образовательная программа магистратуры:
  1. Теория байесовских сетей (эллектив, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
  2. Учебная практика(НИР, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  3. Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (эллектив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  4. Научно-производственная практика (НИР, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  5. Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей (эллектив, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  6. Научно-производственная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  7. Педагогическая практика (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  8. Психология коммуникации в проектной команде (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  9. Инновационный менеджмент (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
  10. Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (эллектив, 2 и 4 семестры, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
  11. Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX (эллектив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
      
      
• 09.06.01 «Информатика» – образовательная программа подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре :
  1. Data Science: байесовские сети и родственные модели, исследования, приложения, комплексы программ (эллектив, 2 год обучения, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
  2. Теоретические основы информатики (эллектив, 3 год обучения, ведёт Александр Львович Тулупьев)