Члены нашего коллектива принимают активное участие в реализации образовательных программ в Санкт-Петербургском государственном университете в рамках нагрузки кафедры Информатики.

Образовательные курсы списком
  1. “Основы искусственного интеллекта”, лектор Максим Викторович Абрамов
  1. Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей (электив, осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  2. Технологии систем управления базами данных (осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  3. Теория байесовских сетей ( осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  4. Нечеткие системы и мягкие вычисления (электив,  осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  5. Учебная (ознакомительная) практика (осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  6. Учебная (технологическая) практика ( весна 1 года обучения,  2 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  7. Учебная (проектно-технологическая) практика ( весна 1 года обучения,  2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  8. Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
  9. Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта ( весна 1 года обучения,  2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  1. Учебная практика  (НИР, осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  2. Производственная практика (НИР, весна 1 года обучения,  2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  3. Учебная практика педагогическая (осень 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  4. Учебная практика  (НИР, осень 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  5. Производственная практика (НИР, осень 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  6. Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных ( весна 2 года обучения,  4 семестр, ведёт  Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  7. Data Science: основы обработки и анализа данных ( электив, осень 3 года обучения,  5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Анастасия Андреевна Корепанова)
  8. Data Science: комплексы программ ( электив, осень 3 года обучения,  5 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
  9. Системы управления контентом ( электив, весна 3 года обучения,  6 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
  10. Модели и архитектуры программ и знаний ( электив, весна 4 года обучения,  8 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  11. Преддипломная практика (весна 4 года обучения,  8 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  1. Учебная практика (НИР,  осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  2. Теория байесовских сетей (осень 1 года обучения,  1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  3. Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
  4. Производственная практика (НИР, весна 1 года обучения,  2 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
  5. Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей (электив, весна 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  6. Производственная практика (НИР, осень 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  7. Производственная практика (проектно-технологическая)(осень 2 года обучения,  3 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
  8. Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
  9. Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX (электив, весна 2 года обучения,  4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
  • 09.06.01 «Информатика» – образовательная программа подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре:                      
  1. Data Science: байесовские сети и родственные модели, исследования, приложения, комплексы программ (2 год обучения,  3-4 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
  2. Теоретические основы информатики (3 год обучения,  ведёт Максим Викторович Абрамов)