Члены нашего коллектива принимают активное участие в реализации образовательных программ Санкт-Петербургского государственного университета. Часть команды работает на кафедре Информатики СПбГУ.
Программы бакалавриата
Искусственный интеллект и наука о данных
09.03.03 Прикладная информатика
Технологии программирования
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Программы магистратуры
Искусственный интеллект и наука о данных
09.04.03 Прикладная информатика
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
02.04.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Образовательные курсы списком
- 09.03.03 «Искусственный интеллект и наука о данных» – образовательная программа бакалавриата:
- Информатика (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Федор Витальевич Бушмелев).
- Основы баз данных (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведет Анастасия Олеговна Хлобыстова).
- 09.04.03 «Искусственный интеллект и наука о данных» – образовательная программа магистратуры:
- Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей (электив, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова, Валерий Дмитриевич Олисеенко).
- Технологии систем управления базами данных (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова).
- Проекты: подготовка отчетов и презентация результатов (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова).
- Научный семинар (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко).
- Учебная (ознакомительная) практика (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Учебная (технологическая) практика (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Учебная практика (проектно-технологическая) (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Производственная практика (проектно-технологическая) (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерия Фуатовна Столярова)
- Производственная практика (научно-исследовательская работа) (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова).
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр; весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерия Фуатовна Столярова).
- Методы и инструменты искусственного интеллекта в веб (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв).
- 02.03.03 «Технологии программирования» / 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» – образовательная программа бакалавриата:
- Учебная практика 1 (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко).
- Производственная практика (преддипломная) (весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Максим Викторович Абрамов).
- Системы управления контентом (электив, весна 3 года обучения, 6 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов).
- Data Science: основы обработки и анализа данных (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов).
- Data Science: комплексы программ (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов).
- Модели и архитектуры программ и знаний (электив, весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко).
- 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» – образовательная программа магистратуры:
- Учебная практика (НИР, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв).
- Учебная практика (педагогическая) (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова).
- Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей (электив, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова).
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр; весна 2 года обучения ведёт Валерия Фуатовна Столярова).
- Производственная практика (НИР, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв).
- Производственная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко, Анастасия Олеговна Хлобыстова).
- Производственная практика (проектно-технологическая) (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв).
- Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко).
- 09.04.03 «Искусственный интеллект и наука о данных» – образовательная программа магистратуры:
- Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей (электив, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Технологии систем управления базами данных (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Теория байесовских сетей (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Нечеткие системы и мягкие вычисления (электив, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Учебная (ознакомительная) практика (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Учебная (технологическая) практика (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Учебная (проектно-технологическая) практика (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
- Методы статистической обработки информации в приложениях искусственного интеллекта (весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- 02.03.03 «Технологии программирования» / 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» – образовательная программа бакалавриата:
- Учебная практика (НИР, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Производственная практика (НИР, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Учебная практика педагогическая (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Учебная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Производственная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Data Science: основы обработки и анализа данных (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Анастасия Андреевна Корепанова)
- Data Science: комплексы программ (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
- Системы управления контентом (электив, весна 3 года обучения, 6 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
- Модели и архитектуры программ и знаний (электив, весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Преддипломная практика (весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Валерий Дмитриевич Олисеенко, Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» – образовательная программа магистратуры:
- Учебная практика (НИР, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Теория байесовских сетей (осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
- Производственная практика (НИР, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей (электив, весна 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Производственная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Производственная практика (проектно-технологическая) (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Фёдор Витальевич Бушмелёв)
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Анастасия Андреевна Корепанова)
- Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- 09.06.01 «Информатика» – образовательная программа подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре:
- Data Science: байесовские сети и родственные модели, исследования, приложения, комплексы программ (2 год обучения, 3-4 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Теоретические основы информатики (3 год обучения, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- 02.03.03 “Технологии программирования” – образовательная программа бакалавриата:
- Программирование (1 год обучения, 1-2 семестры, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Программирование (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Data Science: комплексы программ (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
- Data Science: основы обработки и анализа данных (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Технологии деловой коммуникации (электив, осень 3 года обучения, 5 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Системы управления контентом (электив, весна 3 года обучения, 6 семестр, ведёт Анастасия Олеговна Хлобыстова)
- Преддипломная практика (весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева, Анастасия Олеговна Хлобыстова, Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- Модели и архитектуры программ и знаний (электив, весна 4 года обучения, 8 семестр, ведёт Валерий Дмитриевич Олисеенко)
- 02.04.03 “Математическое обеспечение и администрирование информационных систем” – образовательная программа магистратуры:
- Теория байесовских сетей (электив, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
- Учебная практика (НИР, осень 1 года обучения, 1 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Научно-производственная практика (НИР, весна 1 года обучения, 2 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей (электив, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов)
- Научно-производственная практика (НИР, осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Педагогическая практика (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Психология коммуникации в проектной команде (осень 2 года обучения, 3 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Инновационный менеджмент (весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Татьяна Валентиновна Тулупьева)
- Data Science: инструментарий и жизненный цикл проекта (электив, 2 и 4 семестры, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
- Подготовка научно-технических публикаций и презентаций в системе LaTeX (электив, весна 2 года обучения, 4 семестр, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
- 09.06.01 “Информатика” – образовательная программа подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре:
- Data Science: байесовские сети и родственные модели, исследования, приложения, комплексы программ (электив, 2 год обучения, ведёт Максим Викторович Абрамов, Александр Львович Тулупьев)
- Теоретические основы информатики (электив, 3 год обучения, ведёт Александр Львович Тулупьев)