Фёдор Витальевич Бушмелёв (02.10.1996) — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук, аспирант кафедры информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета. Выполняет научно-исследовательскую работу по теме: “Цифровая среда для оценки выраженности личностных особенностей пользователя” на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук. С декабря 2023 года вступил в должность исполнительного директора по исследованию данных ПАО Сбербанк.

Область научных интересов — обработка изображений, компьютерное зрение, глубокое обучение, анализ социальных сетей, информационная безопасность, социоинженерные атаки, оценка выраженности личностных особенностей пользователя.

Карьера

  • С 11.12.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк.
  • С 01.09.2023 — куратор образовательных программ бакалавриата и магистратуры по направлению «Прикладная информатика» — «Искусственный интеллект и наука о данных».
  • С 30.07.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
  • С 01.09.2022 — ассистент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
  • С октября 2020 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН).

Биография

Родился 2 октября 1996 года в городе Ярославль. В 2014 поступил на факультет информатики и вычислительной техники Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова на образовательную программу бакалавриата 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». В 2015 году перевелся в Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) на математико-механический факультет на образовательную программу 02.03.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», которую окончил в 2018 году. В 2020 году окончил  магистратуру математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по программе 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». С 2020 года обучается в аспирантуре математико-механического факультета СПбГУ по программе 09.06.01 «Информатика». С октября 2020 года работает в должности младшего научного сотрудника (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПб ФИЦ РАН). С 30 июля 2023 года работает старшим преподавателем кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

  • Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).

Публикации

Автор более 20 научных публикаций, в том числе 4 публикация в изданиях, размещенных на платформе цитирования SCOPUS (Индекс Хирша — 1), 1 публикаций — на платформе цитирования Web of Science (индекс Хирша — 1), 17 публикаций — на платформе цитирования РИНЦ (Индекс Хирша — 2).

Проекты

  • Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.
  • Проект NIR_GZ_2021 – 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2020-2022 г., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2019 г., проект № 18-37-00340 мол_а Методы анализа устойчивости структуры социальных связей пользователей информационной системы к социоинженерным атакующим воздействиям злоумышленника на основе применения генетических алгоритмов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2018 г., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Исполнитель. (материалы по проекту)

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  • Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Social Engineering Attacks Security Assessment of Critical Documents, Version 01 for Java (SEA S Assessment CD jav.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019610853 (11.02.2019)
  • Бушмелев Ф.В., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Adapted Color Selection Method to Images Version 01 for Python (Adapted CSM IMG py.v.01). 2020. (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666932. (17.12.2020)
  • Кропачева А.М., Мищенко С.А., Бушмелев, Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Social Engineering Game Environment Version 01 (SEA GE v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022613818 (15.03.2022) (Ссылка)
  • Олисеенко В.Д., Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Predictive Model of Psychological Traits by Social Media Post Classes Version 01 (PM PT SMPC V.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669732 (25.10.2022) (Ссылка)
  • Абрамов М.В., Бушмелев, Ф.В., Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В. Color and Сontextual Feature Extraction from Images Version 01 for Python (CCFE IMG py.v.01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683465 от 08.11.2023

Награды

Контакты:

+7 (812) 328-33-37
fvb@dscs.pro
teodor_de_bushe
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178

SPIN-код РИНЦ:
8230-5720
ORCID: 0000-0003-2465-6859
Scopus AuthorID: 57221395116
Science ID: 23196-129960 
ResearchGate: Fedor-Bushmelev
Pure ID: 18604307 

В новостях сайта: