Александра Витальевна Торопова (20.12.1989) — кандидат технических наук, присоединилась к коллективу в 2012 года. В 2022 году защитила диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук по теме: «Методы и алгоритмы обработки неопределенности данных при оценивании интенсивности пуассоновского процесса по ограниченному объему доступных наблюдений» по специальности 2.3.1. Системный анализ, управление и обработка информации, статистика. Научный руководитель: Александр Львович Тулупьев.
Область научных интересов – байесовские сети доверия, электронная научная коммуникация, работа с данными, последние эпизоды, обработка данных и знаний с неопределенностью.
- 2022 года – настоящее время — младший разработчик АО «Северсталь-Инфоком».
- 1 октября 2019 года – 2021 — младший научный сотрудник, Санкт-Петербургский государственный университет.
- Сентябрь 2018 года – настоящее время — учитель, Санкт-Петербургская классическая гимназия №610.
- 1 декабря 2014 года – 30 сентября 2019 года – младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.
- Июль 2011 года – Август 2011 года – интерн, Intel Corporation.
- Сентябрь 2010 года – Август 2019 года — программист-инженер, ГБОУ «Динамика» №616.
- Победитель конкурса стипендий Google Europe Students with Disabilities Scholarship 2020.
- Проект NIR_GZ_2021 – 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
- Грант РФФИ на 2019–2021 гг., проект №19-37-90120 «Машинное обучение и структурные особенности байесовской сети доверия со скрытыми переменными как модели социально-значимого поведения». Исполнитель.
Контакты:
+7 (812) 328-33-37
alexandra.toropova@gmail.com
https://www.facebook.com/alexandra.toropova.52
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178
SPIN-код РИНЦ: 9824-2690
ORCID: 0000-0001-7311-6192
ResearcherID: I-1457-2018
Scopus AuthorID: 57144053600
Google Scholar