Подробнее узнать про написание курсовых, научно-исследовательских, выпускных квалификационных работ можно здесь.
- выбрать тему/ы из предложенного списка или предложить свою;
- сформировать и отправить нам CV (резюме) в свободной форме о том, что Вы считаете важным сообщить нам о себе (биография, достижения, таланты, навыки);
- найти в личном графике время, когда сможете приехать на 14 линию В.О. для собеседования;
- заполнить заявку на сайте или написать нам на почту, приложив CV, выписку из зачётной книжки (загрузить транскрипт из электронной зачётной книжки на сайте my.spbu.ru) или диплом с выпиской;
- получить ответное письмо, договориться о встрече.
- Вам назначается консультант, с которым будет происходить основная коммуникация;
- в течение семестра проходят семинары, где Вы получаете опыт ведения научной дискуссии и навыки презентации исследовательских результатов;
- за активности в рамках проекта Вам начисляются баллы, которые потом конвертируются в оценку научного руководителя.
- ценные призы для лучших;
- высокий рейтинг при подаче документов на ПГАС;
- стажировку, трудоустройство, финансовую поддержку проекта;
- научные публикации, регистрации в Роспатент, гранты;
- развитие широкого спектра скиллов;
- реальные востребованные проекты;
- публикация результатов в СМИ;
- коммуникацию с большой компетентной командой.
- замотивированных на достижение больших целей;
- готовых уделять существенное время проекту;
- способных работать в высокой степени самостоятельно;
- умеющих соблюдать дедлайны;
- отсутствие знаний каких-то конкретных технологий не является проблемой, если есть желание быстро нарабатывать скиллы.
НАВИГАЦИЯ ПО ПРОЕКТАМ
Социальные сети, анализ данных
Автоматизация сбора данных о личностных особенностях пользователей социальных сетей
Описание. Участие в разработке приложения ВКонтакте с психологическими тестами. Данное приложение размещено в каталоге “ВКонтакте” с лета 2022 года, ежедневно его посещают от 450 до 4000 пользователей. Приложение изначально разработано для ускорения сбора датасетов, содержащих результаты прохождения психологических тестов в привязке к идентификационным данным респондентов. На основе этих датасетов строятся модели машинного обучения, которые позволяют оценить выраженность психологических особенностей у пользователя автоматически, без прохождения им теста, на основе публикуемых им данных. Полученные результаты могут быть использованы в задачах маркетинга, информационной безопасности, социологических исследований и т.д. В рамках проекта предполагается развитие функциональности действующего приложения с тестами. Сейчас для приложения актуальными являются следующие задачи:
1. Внедрение новых продуктовых фичей.
2. Добавление рекомендательных моделей тестов.
3. Рефакторинг имеющейся кодовой базы.
Преимущества:
- работа в команде с другими разработчиками;
- опыт реализации реального востребованного продукта, с высокой посещаемостью;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения..
Максим Викторович Абрамов
Анастасия Андреевна Корепанова
Технологии:
Node.js, React.js, MongoDB.
Требования к студенту:
- 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- желание развиваться в области разработки веб-сервисов с использованием указанного стека технологий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Выгрузка данных по API ВКонтакте
Описание. Социальные сети сегодня являются полезным источником информации о пользователях, локальных сообществах и обществе в целом. Анализ публикуемого там контента позволяет оценить выраженность личностных особенностей пользователей, их защищенность от социоинженерных атак, предсказать реакции на различные воздействия и т.п. Для этого анализа требуется собирать и обрабатывать большие массивы данных. «ВКонтакте» предлагает свой API для обращения к данным, также существует множество библиотек для работы с ним на разных языках программирования, однако они не заточены непосредственно под сбор данных. В рамках проекта предлагается поучаствовать в разработке приложения для сбора данных по API «ВКонтакте», поддерживающего гибкий формат запросов и цепочки сложных запросов. Работа над проектом позволит прикоснуться к современным задачам анализа социальных сетей, освоить современные подходы к асинхронному программированию, получить навыки проектирования приложения. Полученные данные могут быть использованы в рамках исследований по анализу социальных сетей. В рамках проекта предполагается развитие функциональности существующего приложения. Сейчас для приложения актуальны следующие задачи:
1. Добавление новых цепочек сложных запросов в приложение.
2. Реализация внешнего доступа к сервису по API.
3. Повышение безопасности и отказоспособности сервиса.
Преимущества:
- проект, в котором можно погрузиться в разные сферы разработки;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Анастасия Андреевна Корепанова
Технологии:
TypeScript, Node.js, Nest.js, MySQL, Neo4j, Rabbitmq.
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Оценка выраженности личностных особенностей пользователя на основе анализа публикуемого им контента
Описание. Работа заключается в построении психологического портрета человека на основе анализа публикуемого им контента. Существующие психологические тесты (Большая пятёрка, 16-факторный опросник Кеттела и т.д.) имеют выраженную связь с контентом, размещаемым пользователями в социальных сетях. В исследованиях будут использоваться различные языковые модели, методы компьютерного зрения, модели машинного обучения и математическая статистики. Концепция работы заключается в проведении полного цикла ML-исследования, от генерации и проверки гипотез, до внедрения готовых разработок в программный продукт.
Преимущества:
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Python, Django, VK API, SQL.
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Разработка Al помощников на основе GigaChat
Возможные задачи:
- парсинг данных с открытых источников;
- участие в проектировании архитектуры решений;
- автоматизация подготовки аналитических отчетов;
- разработка телеграм-ботов.
Преимущества:
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- проект, от одного из крупнейших банков России;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Технологии:
Python, Django, Node.js, SQL.
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности;
- готовность устроиться на стажировку в Сбербанк.
Работа с web
Описание. Задача проекта — разработка и поддержка комплекса по анализу контента, публикуемого пользователями в социальных сетях, размещенного на sea.dscs.pro. Целью данного проекта является внедрение текущих теоретико-практических разработок коллектива лаборатории в реальное приложение. Проект требует глубокого погружения не только в веб-технологии, но и в сферу MLOps.
Возможные задачи:
- развернуть и настроить VDS для работы с Django-приложением;
- разработать архитектуру и концепцию взаимодействия Django-приложения с внешними ресурсами;
- настройка CI/CD для Django-приложения на VDS;
- разработать и реализовать UX/UI дизайн отдельных функциональных модулей.
Преимущества:
- работа в команде с другими разработчиками;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Кураторы:
Валерий Дмитриевич Олисеенко
Технологии:
Django, Python, PostgreSQL, Bootstrap
Требования к студенту:
- 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Развитие web-прототипа по визуализации и анализу социального графа
Описание. Проект является частью web-прототипа по анализу пользователей социальных сетей. Задача заключается в доработке уже существующей функциональности по построению социального графа пользователей ВКонтакте.
Категории задач:
- извлечение информации из ВК: оптимизация отправки запросов/получения информации, число одинаковых сообществ пользователей, публичные списки друзей, информация с основной страницы, визуальное улучшение построения графа;
- теория графов: применение различных графовых методов выделения сообществ на графах, расчёт мер центральности
Преимущества:
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Анастасия Олеговна Хлобыстова
Технологии:
Django, Python (в частности библиотека pyvis), API VK, PostgreSQL и Bootstrap.
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Описание. Cargotime — большой проект, наработки по которому можно наблюдать по адресу: cargotime.ru. Цель всего проекта — создание сервиса, объединяющего профессиональных логистов, крупных перевозчиков и частных клиентов в общем намерении взаимовыгодно сотрудничать друг с другом. Для этого на портале агрегированы различные логистические инструменты, такие как трекинг ISO-контейнеров, калькулятор оценки стоимости поездки на машине между двумя точками с учётом дозаправок и построением оптимального по цене маршрута, калькулятор стоимости доставки груза разными грузовыми компаниями, каталоги грузовых компаний и т.д. Целью проекта является развитие существующего функционала сайта в одном из обозначенных направлений. Преимущества проекта: опыт работы в реальном индустриальном проекте с возможностью дальнейшего прохождения стажировки и трудоустройства. В рамках проекта в зависимости от задачи можно познакомиться с разными аспектами разработки современных веб- и мобильных приложений, технологиями web scraping защищенных сайтов с использованием современных технологий автоматизации, машинного обучения. Возможные задачи в рамках проекта (список может быть расширен):
1. Приложение для оценки стоимости пути на машине с учётом стоимости дозаправки.
2. Рефакторинг имеющейся кодовой базы.
3. Разработка системы мониторинга работоспособности парсеров.
4. Задачи web scraping защищенных сайтов с использованием современных технологий автоматизации.
Преимущества:
- работа в команде с другими разработчиками;
- опыт реализации реального востребованного продукта, с высокой посещаемостью;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Кураторы:
Анастасия Андреевна Корепанова
Технологии:
TypeScript, Node.js, Nest.js, MySQL, Neo4j, Rabbitmq, Docker Swarm
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- желание развиваться в области разработки веб-сервисов с использованием указанного стека технологий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Описание. Проект направлен на разработку прототипа программы для автоматизации записи пациентов. Во врачебной практике МЧС России ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова присутствует проблема с записью пациентов на процедуры. Каждому диагнозу соответствует набор назначений, у процедур есть различные ограничения: какие-то процедуры нельзя делать в один день, какие-то нужно выполнять в определённой последовательности, все процедуры нужно выполнить в кратчайшие сроки. Необходимо разработать программный прототип, автоматизирующий запись пациента с учётом всех условий.
Преимущества:
- опыт реализации реального востребованного для медицинской сферы продукта;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Куратор:
Валерий Дмитриевич Олисеенко
Требования к студенту:
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение позитивного результата;
- высокая степень самостоятельности.
Игровая тематика
Описание. Проект направлен на разработку обучающей игры с целью знакомства пользователей с темой социоинженерных атак, их влиянием на повседневную жизнь и способами противодействия. В качестве первого результата ожидается формирование линейного сюжета, в котором пользователю в интерактивной форме предстоит познакомиться с основными видами социоинженерных атак, уязвимостями, на которые они направлены, и рекомендациями по безопасному поведению. Дальнейшее развитие проекта заключается в развитии существующей игровой обучающей платформы, размещенной на game.dscs.pro. GameDev-проект и этим все сказано!)
Преимущества
- Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- Ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Кураторы:
Фёдор Витальевич Бушмелев
Технологии:
Unity3d, C#/Java, SQL, Blender или аналоги.
Требования к студенту:
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- Ориентация на достижение позитивного результата;
- Высокая степень самостоятельности.
Байесовские сети
Описание. Задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, оценки рисков в наше время очень актуальны. Их объединяет необходимость работы с данными, объемы которых с каждым днем возрастают. Более того, все чаще экспертам приходится работать с неполными данными, или с данными, содержащими неточности. Это требует совершенствования существующих методов хранения и обработки информации.
Одна из активно развивающихся моделей для решения подобных задач ― алгебраические байесовские сети (АБС). В основе структуры АБС лежит принцип разбиения связанных по смыслу данных на небольшие фрагменты. Фрагменты моделируются графами, в вершинах которых содержаться вероятностные оценки истинности соответствующей информации. Ребрами указывается на взаимосвязь между вероятностными оценками.
В рамках проекта предлагается погрузиться в интереснейший математический аппарат, а также реализовать некоторые алгоритмы по обработке информации на практике. В процессе работы вы сможете углубить свои знания линейной алгебры и теории графов, а также освоить ряд востребованных технологий для решения задач анализа данных.
Преимущества:
- работа в команде с другими разработчиками;
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Кураторы:
Артём Андреевич Вяткин
Технологии:
Python, React.
Требования к студенту:
- не бояться математики, программирования, много учиться и требовательных кураторов:);
- 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение результата;
- высокая степень самостоятельности.
Компьютерное зрение
Описание. Распознавание автомобильного номера является классическим примером задачи из области компьютерного зрения. Однако существующие решения, позволяющие достичь высокой точности, зачастую требуют значительных вычислительных мощностей и/или временных затрат. Мобильные же решения в основной своей массе представляют клиентские приложения, осуществляющих лишь видеозахват, а вычисления по поиску и распознаванию номера проводятся на сервере. Данный проект направлен на создание автономного программного решения для мобильных устройств, способного с высокой точностью распознавать автомобильные номера в режиме реального времени.
Возможные задачи:
- Совершенствование точности существующей нейросетевой модели для детектирования и распознавния номеров.
- Облегчение, сжатие (Pruning) используемых нейронных сетей в решениях.
- Подготовка моделей для портирования на мобильные устройства.
- Разработка мобильного приложения с разверткой моделей.
- Оценка эффективности инференса решения на мобильных устройствах.
Преимущества:
- возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
- публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
- отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
- возможность освещения результатов проекта в СМИ;
- ценные призы за высокие достижения.
Максим Викторович Абрамов
Кураторы:
Федор Витальевич Бушмелев
Технологии:
Python, Flutter, Dart, SQL
Требования к студенту:
- 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
- готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
- ориентация на достижение результата;
- высокая степень самостоятельности.
Своя тема
Если у Вас есть идея собственного проекта, и Вы хотите самостоятельно её реализовать, то Вы также можете присоединиться к нам.
Для подачи заявки нужно написать в поле сообщения краткое описание основной идеи проекта.