Предсказание результатов 16-факторного теста Кеттелла по подпискам пользователей в социальной сети
"Во время весенней практики я продолжил рассматривать возможность предсказание результатов теста Кеттелла на основе цифровых следов пользователей в социальной сети ВКонтакте. В этом семестре рассматривались подписки пользователей. При этом, кроме задачи классификации, во время обработки данных возникла задача кластеризации тематик групп, что позволило изучить новые способы кластеризации данных и оценки полученных кластеров. После представления подписок пользователей в виде, подходящем для применения алгоритмов машинного обучения, были обучены и протестированы различные алгоритмы машинного обучения. В дальнейшем для улучшения предсказательной способности модели можно использовать наработки из прошлого семестра для построение более сложных моделей."
Григорий Евгеньевич Рязанцев