Автоматизация предсказания результатов теста EPQ по аккаунтам пользователей социальной сети
"В данном семестре я продолжил работу над автоматизацией предсказания результатов психологического теста на основе цифровых следов пользователя. Так в качестве теста был взят тест Айзенка, а предикторами служили подписки и данные из профиля пользователя. В основу представления подписок пользователя и отбора данных из профиля легли результаты, полученные в прошлом семестре. Кроме доработки представления цифровых следов, много времени было уделено на проведение экспериментов с обучающей выборкой, с целью уменьшения влияния шума в данных на результаты классификации. В результате проведённых экспериментов, удалось добиться высокой предсказательной способности на одном из двух рассматриваемых факторов."
Григорий Евгеньевич Рязанцев