Предсказательная модель оценки выраженности психологических особенностей пользователей по постам в социальной сети
"Моя НИР посвящена теме предсказательной модели оценки выраженности психологических особенностей пользователей по постам в социальной сети. Моя задача заключалась в автоматизации классификации текстовых постов пользователей, которая ляжет в основу системы оценки выраженности их личностных особенностей и, опосредованно, уязвимостей к социоинженерных атакам.
В ходе НИР мне удалось решить вопрос адаптации существующих языковых моделей BERT и ELMo для повышения точности решения прикладной задачи классификации постов. Это позволило мне автоматизировать выгрузку постов и их классификацию при помощи нейронной сети и библиотеки для машинного обучения TensorFlow. А также внедрить полученную модель в комплекс sea.dscs.pro.
Полученные результаты в совокупности с другими наработками моих коллег из лаборатории ТиМПИ в будущем помогут строить автоматизированные системы защиты пользователей социальных сетей от социоинженерных атак."
Эйрих Михаэль