В январе 2023 года в журнале «Информатика и автоматизация» была опубликована статья наших коллег — Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В., Абрамов М,В., Салахова В.Б. «Выявление характеристик индивидуального человеческого капитала сотрудников организации по данным самоотчетов о профессиональных навыках и личностным особенностям», (https://doi.org/10.15622/ia.22.1.8).
Тезисное изложение статьи
Роль коллектива сотрудников для организации сложно переоценить. Он формирует своего рода экосистему, благополучие которой напрямую влияет на реализацию целей организации и ее экономический успех. Все качества, которые характеризуют сотрудника, его навыки и умения, называют человеческим капиталом, который становится краеугольным камнем развития любого дела. Человеческий капитал исследуют, оценивают, развивают… Вышедшая в январском номере журнала «Информатика и Автоматизация» статья касается вопроса выявления тех аспектов индивидуального человеческого капитала, которые являются ключевыми для карьерного успеха сотрудника.
Отправной точкой для построения автоматизированной системы выявления таких аспектов послужил вопрос о том, как эффективнее всего измерять личностные и профессиональные особенности сотрудников. Работа экспертов дает более точную информацию, хотя и требует больших затрат: сбор информации занимает продолжительное время и работа самого эксперта стоит дорого. Поэтому чтобы что-то узнать о сотруднике, проще всего спросить у него самого. Если степень владения навыками, которые наиболее востребованы в каждой отдельной отрасли, можно просто оценить по шкале от 1 до 5, то психологические особенности личности выявлять сложнее: ведь для различных областей нет уникального набора компетенций. Поэтому предлагаемая автоматизированная система опирается на гибкий набор вопросов–утверждений, который может варьироваться в зависимости от конкретной ситуации применения автоматизированной системы. Методы современной теории тестирования позволяют выявить скрытые характеристики, которые определяют паттерны ответов на такие вопросы. Финальной моделью выступает регрессия, увязывающая выявленные психологические характеристики и кластеры взаимосвязанных профессиональных навыков с переменной, отражающей карьерный успех сотрудника. Такой переменной могут выступать самые разные показатели: например, уровень заработной платы или факт наличия руководящей должности.
Мы применили предложенную автоматизированную систему для выявления ключевых аспектов человеческого капитала, определяющих карьерный успех государственных гражданских служащих различных структур Российской Федерации. Удалось выявить, что карьерный успех связан с самооценкой своих лидерскими способностей, опорой на моральные принципы и амбициозностью: руководители оценивают себя выше по этим пунктам, чем не-руководители, а также с количеством профессиональных навыков. Руководители в этой сфере скорее всего умеют составлять социологические опросы, обрабатывать данные и строить инфографики, а также использовать узкоспециализированные программы как эконометрические пакеты, MS Access, MS Project.