Приложение ВКонтакте: анализ неявных предпочтений пользователя социальных сетей
"Задача заключалась в ускорении первичной профориентационной диагностики путем разработки и внедрения приложения, которое на основе анализа тематик подписок в социальной сети «ВКонтакте» будет предоставлять персонализированные рекомендации. В результате было создано приложение, которое с помощью методов VK API выгружает тематики групп пользователя, после чего обрабатывает их и выводит на экран. Также была реализована функция сопоставления тематик групп пользователя и его друзей. Учебная практика выполнялась с использованием таких технологий, как Node.js, VK API, Flask, Scikit-learn и Nginx для серверной части, React, Chart.js, VK UI — для клиентской. На сегодняшний день приложение уже размещено в социальной сети «ВКонтакте»."
Артём Алексеевич Чекалев