Анализ соответствия интересов пользователей ВКонтакте социально-профессиональной направленности их личности на основе методов обработки естественного языка
"Многим выпускникам школ сложно определиться с выбором профессии. Обычно в такой ситуации обращаются за помощью к специалисту по построению карьеры или самостоятельно решают тесты на профориентацию. Эти методы обладают определенными недостатками, среди которых высокая стоимость и требуемые временные затраты. Мой научно-исследовательский проект посвящен автоматизации процесса выбора профессии, с использованием цифровых следов пользователей в социальной сети ВКонтакте.
В ходе выполнения проекта была реализована модель, которая на основе названия, описания, и категории групп ВКонтакте предсказывает три ключевых типа социально-профессиональной направленности личности пользователя по модели RIASEC (предложена Дж. Голландом).
Таким образом, пользователь сможет сконцентрировать свое внимание только на этих типах и, опираясь на собственные предпочтения, сделать осознанный выбор профессии. Обнаруженные закономерности могут послужить основой для автоматизированного определения профессиональных интересов в ситуациях, когда невозможно провести полноценное профориентационное тестирование.
В будущем модель можно совершенствовать, внедряя разнообразные тексты, которые публикуются в группе"
Годзун Егор Андреевич