24 апреля Максим Викторович, руководитель лаборатории ТиМПИ, в ходе выступления на лекции рассказал про возможности стажировок для студентов.
Также он поделился реализуемыми проектами Лаборатории и внедрением GigaChat в бизнес-процессы Сбера.
На лекции Максим Викторович поделился разработками сотрудников Лаборатории, в частности рассказал про:
- искусственный интеллект и цифровые следы: как можно предсказывать психологический портрет пользователя на примере мини-приложений ВКонтакте «Психологические тесты» и «Предсказание типа личности«;
- цифровой логистический портал Cargotime.ru — его возможности для помощи в отслеживании статусов грузовых контейнеров;
- медицинский проект РИД 2023: система оценки и визуализации загруженности медицинского центра;
- ИИ в распознавании автомобильных номеров: как сотрудники Лаборатории дообучили модель для эффективных результатов.
Максим Викторович также представил проекты, реализуемые в Сбере с большими языковыми моделями:
- GigaChat и его возможности;
- в каких проектах активно используют GigaChat для написания текстов;
- проект Jivo: коммуникация с клиентами через бизнес-мессенджеры;
- возможности AI-помощника в помощи поиска информации по вузам.
После лекции студенты задали множество вопросов, связанных со стажировками в Лаборатории и Сбере, большими языковыми моделями, методами дообучения GigaChat, GPT-чатами и другими темами.
Заинтересованность студентов и активность в задавании вопросов как во время лекции, так и в частном порядке после нее подтверждает полезность и продуктивность лекции.
24 апреля 2024
Выступление Максима Викторовича на лекции
Новости
Вам также может быть интересно:
26.06.2026
Читать подробнее
Стажер-исследователь СПб ФИЦ РАН стал победителем грантовой программы Сбера «Маяки»
23.06.2026
Читать подробнее
Максим Абрамов рассказал о будущем ИИ-специалистов на PromUC-Форуме 2026
18.06.2026
Читать подробнее
Студенты СПбГУ по программам «Искусственный интеллект и наука о данных» и «Технологии программирования» успешно защитили дипломные работы
18.06.2026
Читать подробнее

