Екатерина Андреевна Мальчевская

Екатерина Андреевна Мальчевская (20.10.1995) — в 2016-2018 годах выполняла научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Успешно защитила бакалаврскую работу по теме: «Алгебраические байесовские сети: система логико-вероятностного вывода на основе матрично-векторных алгоритмов» и магистерскую диссертацию по теме: «Алгебраические байесовские сети: синтез глобальных структур и алгоритмы логико-вероятностного вывода (проектная работа)».

Область научных интересов – логико-вероятностный вывод в байесовских сетях: анализ, алгоритмизация и программная реализация.

Карьера

  • С 2018 — работает в OpenWay Group.
  • 2016 – 2018 года – младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.

Биография

Родилась 20 октября 1995 года в Санкт-Петербурге. В 2012 году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», который окончила в 2016 году. В этом же году поступила в магистратуру по той же специальности, которую окончила в 2018. В 2016 году начала работать младшим научным сотрудником (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПИИРАН). С 2018 года работает в OpenWay Group.

Проекты

  • Грант РФФИ на 2018 г, проект № 18-01-00626 а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016–2017 гг., проект № 16-31-00373 мол_а Методы идентификации параметров социальных процессов по неполной информации на основе вероятностных графических моделей. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016 г., проект № 15-01-09001 a Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Система представления фрагментов знаний алгебраических байесовских сетей Algebraic Bayesian Networks Knowledge Patterns Modeler, Version 01 for CSharp (AlgBN KP Modeler cs.v.01)» № 2016617214 от 29.06.2016
  2. Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Algebraic Bayesian Network Local Reconciler, Version 01 for CSharp (AlgBN L Reconciler cs.v.01)»,  № 2017663781 от 25.12.2017
  3. Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Algebraic Bayesian Network Deterministic Evidence Local Propagator, Version 01 for CSharp»,
    № 2018615600 от 11.05.2018

Награды

  • Победитель конкурса грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга в 2017 году
  • Была представлена к назначению государственной академической стипендии в повышенном размере с 2016 по 2018 учебные года

Контакты:

+7 (812) 328-33-37
katerina.malch@gmail.com
https://vk.com/katerina_malch
СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178

SPIN-код РИНЦ: 9827-8804
Scopus AuthorID: 57190253453