Екатерина Андреевна Мальчевская

— Защитила бакалаврскую работу и магистерскую диссертацию на базе лПИИ СПб ФИЦ РАН
SPIN-код РИНЦ:9827-8804
Scopus AuthorID:57190253453

Краткая информация:

Екатерина Андреевна Мальчевская (20.10.1995) — в 2016–2018 годах выполняла научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лПИИ СПб ФИЦ РАН).

Успешно защитила бакалаврскую работу по теме: «Алгебраические байесовские сети: система логико-вероятностного вывода на основе матрично-векторных алгоритмов» и магистерскую диссертацию по теме: «Алгебраические байесовские сети: синтез глобальных структур и алгоритмы логико-вероятностного вывода (проектная работа)».

Область научных интересов:

Логико-вероятностный вывод в байесовских сетях: анализ, алгоритмизация и программная реализация.

Карьера

  • С 2018 года — работает в OpenWay Group.
  • С 2016 года по 2018 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лПИИ СПб ФИЦ РАН).

Биография

  • Родилась 20 октября 1995 года в Санкт-Петербурге.
  • В 2012 году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», который окончила в 2016 году.
  • В этом же году поступила в магистратуру по той же специальности, которую окончила в 2018. В 2016 году начала работать младшим научным сотрудником (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лПИИ СПб ФИЦ РАН).
  • С 2018 года работает в OpenWay Group.

Проекты и гранты

  • Грант РФФИ на 2018 г, проект № 18-01-00626, а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016–2017 гг., проект № 16-31-00373 мол_а Методы идентификации параметров социальных процессов по неполной информации на основе вероятностных графических моделей. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016 г., проект № 15-01-09001 a Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели. Исполнитель.

Награды

  • Победитель конкурса грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга в 2017 году
  • Была представлена к назначению государственной академической стипендии в повышенном размере с 2016 по 2018 учебные года

Новости

Сотрудник в новостях сайта

О сотруднике пока нет новостей

Но вам могут быть интересны новости о всей команде DSCS