Екатерина Андреевна Мальчевская (20.10.1995) — в 2016—2018 годах выполняла научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Успешно защитила бакалаврскую работу по теме: «Алгебраические байесовские сети: система логико-вероятностного вывода на основе матрично-векторных алгоритмов» и магистерскую диссертацию по теме: «Алгебраические байесовские сети: синтез глобальных структур и алгоритмы логико-вероятностного вывода (проектная работа)».
Область научных интересов – логико-вероятностный вывод в байесовских сетях: анализ, алгоритмизация и программная реализация.
- С 2018 — работает в OpenWay Group.
- 2016 – 2018 года – младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук.
Родилась 20 октября 1995 года в Санкт-Петербурге. В 2012 году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», который окончила в 2016 году. В этом же году поступила в магистратуру по той же специальности, которую окончила в 2018. В 2016 году начала работать младшим научным сотрудником (м.н.с.) в лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (лаб. ТиМПИ СПИИРАН). С 2018 года работает в OpenWay Group.
- Грант РФФИ на 2018 г, проект № 18-01-00626 а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
- Грант РФФИ на 2016–2017 гг., проект № 16-31-00373 мол_а Методы идентификации параметров социальных процессов по неполной информации на основе вероятностных графических моделей. Исполнитель.
- Грант РФФИ на 2016 г., проект № 15-01-09001 a Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели. Исполнитель.
Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент
- Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Система представления фрагментов знаний алгебраических байесовских сетей Algebraic Bayesian Networks Knowledge Patterns Modeler, Version 01 for CSharp (AlgBN KP Modeler cs.v.01)» № 2016617214 от 29.06.2016
- Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Algebraic Bayesian Network Local Reconciler, Version 01 for CSharp (AlgBN L Reconciler cs.v.01)», № 2017663781 от 25.12.2017
- Мальчевская Е.А., Тулупьев А.Л. «Algebraic Bayesian Network Deterministic Evidence Local Propagator, Version 01 for CSharp»,
№ 2018615600 от 11.05.2018
- Победитель конкурса грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга в 2017 году
- Была представлена к назначению государственной академической стипендии в повышенном размере с 2016 по 2018 учебные года
Контакты:
+7 (812) 328-33-37
katerina.malch@gmail.com
https://vk.com/katerina_malch
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178
SPIN-код РИНЦ: 9827-8804
Scopus AuthorID: 57190253453