Артём Алексеевич Чекалёв — сотрудник команды Giga Knowledge

Краткая информация:

Артём Алексеевич Чекалев (23.08.2002) — эксперт Сбера в команде Giga Knowledge.

Выпускник магистратуры математико-механического факультета СПбГУ по направлению «Искусственный интеллект и наука о данных». Получил степень бакалавра по специальности специальности «Технологии программирования». Активно участвует в проектах лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН).

Область научных интересов:

Анализ данных, Data Science, профессиональная ориентация.

Карьера

С августа 2025 года — эксперт Сбера в команде Giga Knowledge.
С 10.10.2024 — является аналитиком Сбера
С 09.01.2024 — руководитель направления по исследованию данных Сбера в команде Giga Parsers
С 05.09.2023 — стажер ПАО Сбербанк в команде Giga Parsers.

Биография

Родился 23 августа 2002 года в городе Омск. В 2020 году окончил Лицей № 92 с золотой медалью. Во время обучения становился призером региональных олимпиад по математике.
По окончании школы поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета по специальности «Технологии программирования».
С августа 2025 года является экспертом Сбера в команде Giga Knowledge.
В 2026 году окончил магистерскую программу «Искусственный интеллект и наука о данных», СПбГУ.

Образовательная деятельность

Читал курс «Модели и методологии разработки ПО» совместно с Екатериной Олеговной Бойко для студентов 2 курса бакалавриата Искусственный интеллект и наука о данных», СПбГУ.

Публикации

1. Chekalev A., Khlobystova A., Abramov M. Community Theme Analyser: Predicting Career Guidance in Online Social Networks // Proceedings of the Eighth International Scientific Conference «Intelligent Information Technologies for Industry» (IITI’24). Vol. 2. IITI 2024. Pp 153–162.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

Чекалев А. А., Иващенко А. О., Абрамов М. В.
Predict professional type by user subscription topics Version 01 for JavaScript (ProfType UserSub js.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2024661245 от 16.05.2024. Роспатент.

Новости