Здесь размещаются материалы по тематике проекта РФФИ 20-07-00839 А «Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков».

Сведения о научно-исследовательской работе

Сведения о результатах первого года научно-исследовательской работы

Краткие результаты научно-исследовательской работы

Список публикаций по тематике гранта со ссылкой на источник за 2020 год:

  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Bayesian Belief Network as a Behavior Intensity RateModel on the Example of Posting in a Social Network // 2020 XXIII InternationalConference on Soft Computing and Measurements (SCM). St. Petersburg, Russia. 2020. pp. 22–24. Ссылка.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Learning Behavior Rate Models on Social Network Data // Conference on Russian Advances in Artificial Intelligence 2020. CEUR WorkshopProceedings 2020. pp. 200–209. Ссылка.
  • Khlobystova A.O., Abramov M.V., Tulupyeva T.V. Application of the Altematives Method Probabilities in Construction of Intensity of User Communications Estimates // 2020 XXIII International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). 2020. pp. 37–40. Ссылка.
  • Khlobystova A.O., Tulupyev A.L. Approaches To Merging Linguistic Values — Users Relationships // Conference on Russian Advances in Artificial Intelligence 2020. CEURWorkshop Proceedings 2020. pp. 210–218. Ссылка.
  • Korepanova A.A., Oliseenko V.D., Abramov M. V.Applicability of SimilarityCoefficients in Social Circle Matching // 2020 XXIII International Conference on SoftComputing and Measurements (SCM). St. Petersburg, Russia. 2020. pp. 41–43. Ссылка.
  • Krylov B., Abramov M., Khlobystova A. Automated player activity analysis for a serious game about social engineering // International Conference on Information Technologies. Springer, Cham, 2020. Vol. 2. P. 587–599. Ссылка.
  • Krylov B.S., Abramov M.V. Automatic Hierarchical Task Network Planning System forthe Unity Engine Russian // Conference on Russian Advances in Artificial Intelligence 2020. CEUR Workshop Proceedings 2020. pp. 122–133. Ссылка.
  • Бушмелев Ф.В., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Адаптированный метод цветовых выборов в применении к изображениям из социальных медиа // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 2 – Смоленск: Универсум. 2020. С.154–163. (РИНЦ)
  • Корепанова А.А., Олисеенко В.Д., Абрамов М.В. Применимость коэффициентов сходства в задаче сравнения социального окружения // Сборник докладов XXIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020).М. СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 39–42. Ссылка.
  • Корепанова А.А., Абрамов М.В. Применение случайного леса в выборе метода восстановления возраста пользователя социальной сети // Искусственный интеллект и принятие решений. 2021. (SCOPUS, перечень ВАК, РИНЦ)
  • Максимов А. Г., Завалишин А. Д., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л. Семейства деревьев смежности и критерий дополнительности // Компьютерные инструменты в образовании. 2020. No 1. С. 28–37. Ссылка.
  • Олисеенко В.Д., Корепанова А.А. Восстановление возраста пользователей: анализ сообществ // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 2 – Смоленск: Универсум, 2020. С. 147–153. (РИНЦ)
  • Олисеенко В.Д., Абрамов М.В. Применение методов распознавания лиц в задаче идентификации аккаунтов пользователей в различных социальных сетях // Сборникдокладов конференции «Информационные технологии в управлении» (ИТУ-2020). С.250–252. ISBN 978-5-91995-075-2. [ожидает индексации в РИНЦ]
  • Торопова А.В., Тулупьева Т.В. Байесовская сеть доверия как модель оценки интенсивности поведения на примере постинга в социальной сети // Сборник докладов XXIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). М. СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 20–22. Ссылка.
  • Торопова А.В., Тулупьева Т.В. Модели оценки интенсивности поведения на при-мере постинга в социальной сети // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 2 – Смоленск: Универсум. 2020. С. 164–172. (РИНЦ)
  • Хлобыстова А.О., Абрамов М.В. Применение гибридных моделей при разграничении прав доступа в контексте социоинженерных атак // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия).Труды конференции. В 2-х томах. Т 2 – Смоленск: Универсум. 2020. С. 173–179. (РИНЦ)
  • Хлобыстова А.О., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Применение метода вероятностей альтернатив при построении оценок интенсивности взаимосвязей // Сборник докладов XXIII Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). М. СПб: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 35–38. Ссылка