< Назад к проектам

Здесь размещаются материалы по тематике проекта РФФИ №19-37-90120 «Машинное обучение и структурные особенности байесовской сети доверия со скрытыми переменными как модели социально-значимого поведения».

Сведения о научно-исследовательской работе

Краткие результаты научно-исследовательской работы

Список публикаций по тематике гранта со ссылкой на источник за 2021 год:

  • Торопова А.В. Сбор данных о постинге в социальной сети Вконтакте для апробации модели интенсивности поведения со «следующим» эпизодом // Региональная информатика (РИ–2020). XVII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика (РИ–2020)». Санкт-Петербург, 28-30 октября 2020 г.: Материалы конференции. Часть 2. СПб: СПОИСУ, 2020. С. 263.
  • Торопова А.В. Сбор данных о последних эпизодах и интенсивности постинга в социальной сети Вконтакте // Региональная информатика и информационная безопасность. Сборник трудов. Выпуск 9. СПОИСУ. СПб. 2020. С. 228–230. ISBN 978-5-907223-89-9.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Bayesian Belief Network as a Behavior Intensity Rate Model on the Example of Posting in a Social Network // 2020 XXIII IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), St. Petersburg, Russia, 2020. Pp. 22–24. Doi:10.1109/SCM50615.2020.9198795.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Testing Behavior Rate Models on data from Vk.com Social Network // CEUR Workshop Proceedings. Russian Advances in Fuzzy Systems and Soft Computing: Selected Contributions to the 8th International Conference on «Fuzzy Systems, Soft Computing and Intelligent Technologies (FSSCIT 2020)», Smolensk, Russia, June 29 – July 1, 2020. Vol. 2782. Pp. 258–263.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Comparison of Behavior Rate Models Based on Bayesian Belief Network // In: Dolinina O. et al. (eds) Recent Research in Control Engineering and Decision Making. ICIT 2020. Studies in Systems, Decision and Control. 2021. Vol 337. Springer, Cham. Pp. 510–521. Doi:10.1007/978-3-030-65283-8_42.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Learning Behavior Rate Models on Social Network Data // CEUR Workshop Proceedings. Selected Contributions of the «Russian Advances in Artificial Intelligence» Track at RCAI 2020 colocated with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence, Moscow, Russia, October 10–16, 2020. Vol. 2648. Pp. 200–209.
  • Торопова А.В., Тулупьева Т.В. Апробация модели интенсивности поведения со скрытыми переменными на данных респондентов о последних публикациях в сети Инстаграм // XXIV Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM–2021). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 26–28 мая 2021 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 51–53.
  • Toropova A.V., Tulupyeva T.V. Approbation of the behavior rate model with hidden variables based on respondents’ data on recent Instagram posts // 2021 XXIV International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM). 2021. Pp. 43–45. Doi: 10.1109/SCM52931.2021.9507171.
  • Торопова А.В., Абрамов М.В., Тулупьева Т.В. Машинное обучение байесовской сети доверия как инструмента оценки интенсивности процесса по данным из социальной сети // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. (Принята к печати).
  • Столярова В.Ф., Торопова А.В., Тулупьева А.Л. Модель для оценки частоты публикации постов в онлайн социальной сети по неполным данным с учетом объективных детерминант поведения // Нечеткие системы и мягкие вычисления. (Принята к печати).

Список публикаций по тематике гранта со ссылкой на источник за 2020 год:

  • Торопова А.В., Тулупьева Т.В. Байесовская сеть доверия как модель оценки интенсивности поведения на примере постинга в социальной сети // XXIII Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2020). Сборник докладов. Санкт-Петербург. 27–29 мая 2020 г. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 20-22. (ссылка)
  • Торопова А.В., Тулупьева Т.В. Модели оценки интенсивности поведения на примере постинга в социальной сети // VIII Международная научно-практическая конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» НСМВИТ-2020 (29 июня – 1 июля 2020 г., г. Смоленск, Россия). Труды конференции. В 2-х томах. Т 2. – Смоленск: Универсум, 2020. 164-172