СПбГУ опубликовал приказы о зачислении на магистратуру в рамках дополнительного этапа

Дополнительный этап — это распределение бюджетных мест, которые остались свободными после основной волны зачисления: из-за отказов уже зачисленных студентов, донабора или изменения приоритетов у самих поступающих.

Все, кто в эти дни приобретают статус студента, поступают в систему высшего образования, которая прямо сейчас кардинально меняется. Искусственный интеллект уже накладывает на вузы потребность в трансформации. Согласно опросу НИУ ВШЭ, в котором приняли участие более 500 студентов из вузов разных городов России, около 89% опрошенных используют ИИ при подготовке письменных работ или ответов к зачетам и экзаменам. Чаще всего к нейросетям прибегают хорошисты и отличники — в этих группах доля пользователей ИИ достигает 89–90%.

Похожую динамику зафиксировали и исследователи Массачусетского технологического института. Участников эксперимента разделили на три группы: одни писали эссе с помощью ChatGPT, другие пользовались поисковыми системами, третьи полагались только на собственные знания, при этом фиксировалась активность мозга. У работавших с ИИ она оказалась наименьшей: участники хуже запоминали материал и реже по-настоящему включались в процесс. Наибольшую глубину и оригинальность показали те, кто писал без цифровых помощников.

На эту тенденцию уже реагируют не только исследователи, но и сами вузы. В мае 2026 года министр науки и высшего образования РФ Валерий Николаевич Фальков заявил, что искусственный интеллект делает письменную оценку знаний необъективной, и допустил отказ от письменных дипломных работ в пользу устного экзамена. А в июле Сочинский институт РУДН стал первым российским вузом, где это решение реализовали на практике: ученый совет поддержал замену дипломной работы устным экзаменом для наборов 2024, 2025 и 2026 годов, поскольку нейросеть способна сгенерировать готовый текст на 60–80 страниц за считанные минуты, а требовать от студента того же, что мгновенно делает ИИ, теряет смысл.

Но дело не только в том, как оценивать знания. Меняется и то, чем в этих условиях занимается преподаватель, если базовую информацию давно поставляет искусственный интеллект. Об этом мы регулярно пишем в телеграм-канале DSCS.pro, разбирая, как искусственный интеллект меняет образование и нашу повседневную жизнь.

Максим Викторович Абрамов, руководитель сетевой образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных» и один из экспертов канала, формулирует эту мысль так: 

«ИИ способен симулировать рассуждение, предложить структуру, даже указать на логические ошибки. Но он не несет ответственности за вывод и не видит человека за текстом. Информацию можно передать, сгенерировать, скопировать. Мышление можно только сформировать», — отмечает он.

Именно этот принцип, принцип формирования мышления, заложен в программу ИИНДа с первого курса. Магистратура «Искусственный интеллект и наука о данных» объединяет Санкт-Петербургский государственный университет, Яндекс, Сбер и Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН). Подготовка будущих специалистов таким образом становится комплексной: теоретическое знание здесь соединено с практикой на исследовательских и индустриальных задачах. Студенты работают с сотрудниками лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН, разбирают кейсы вместе с индустриальным партнером и с первых месяцев учатся понимать не только работу алгоритмов, но и их фундаментальное значение: почему они устроены именно так и какую задачу решают на самом деле.

Один из таких кейсов вырос в отдельный продукт: сервис Kodika.ai, который сейчас разрабатывают выпускники программы. Это единая площадка, где под разные задачи не нужно искать отдельные сервисы. В нем можно задать вопрос нейросети и получить развернутый ответ, сгенерировать изображение или видео по описанию, оформить справку или другой документ, а также собрать сайт или приложение без опыта программирования.

О программе:

«Искусственный интеллект и наука о данных» имеет статус ТОП ДС — федеральной инициативы Министерства цифрового развития РФ. Она создана при поддержке государства и ИТ-корпораций и готовит специалистов, ориентированных на решение реальных бизнес-задач и научных исследований.