На сегодняшний день актуальной остаётся проблема осознанного выбора профессии, особенно в условиях высокого кадрового дефицита и быстрого развития IT-сферы. На базе нашей лаборатории при финансовой поддержке РНФ реализуется проект № 23-21-00338 «Модель компетентностно-ориентированного скоринга для IT-сферы», направленный на разработку инструментов для профессиональной ориентации в IT на основе современных методов искусственного интеллекта. Целью данного проекта является повышение применимости инструментов для профессиональной ориентации в IT сфере через развитие подходов и методов, используемых в современных автоматизированных системах, представляющих подобные сервисы. А именно предлагается реализовать прототип поддержки принятия решений, с одной стороны, основывающийся на взаимосвязях между личностными особенностями пользователей в профессиональном контексте и контентом, публикуемым в социальных медиа, а с другой, учитывающий закономерности между личностными особенностями пользователей и выбором специализации в IT-сфере. Автоматизация профессиональной ориентации будет задействовать методы искусственного интеллекта и науки о данных для выявления данных взаимосвязей. В рамках данного проекта предполагается сочетание двух направлений сбора и обработки данных о респондентах: 1) с помощью традиционных методик, позволяющих определить личностные предрасположенности и профессиональные предпочтения респондентов; 2) извлечение из аккаунтов указанных респондентов в социальных медиа. При этом в качестве респондентов планируется привлечь студентов старших курсов, обучающихся на IT-специальностях, и/или специалистов, работающих в данной сфере.
В первый год выполнения проекта велась активная работа с информационными источниками, с целью выявления существующих подходов, методологий и инструментов по профессиональной ориентации человека, выстраиванию его карьерной траектории; автоматизации профориентации через анализ контента, публикуемого пользователем в социальных медиа. Были проведены консультации с экспертами в профориентационной деятельности с целью выработки предложений по учёту особенностей профориентации и обобщения проанализированной информации. Была разработана методология сбора данных и опросник, которые сочетает существующую теорию профессионального выбора и особенности IT-сферы, ее разнообразие и специфическую терминологию. Разработанный опросник был реализован в приложении «Психологические тесты» VK Mini Apps, где любой желающий (пользователь социальной сети «ВКонтакте») может его пройти. Разработаны новые методы извлечения предикторов из данных, содержащихся в социальных медиа (постов пользователей, анкетных данных, подписок на сообщества, публикуемые фотографии).
Научная новизна заключается в увеличении числа прогнозируемых характеристик профессионального ориентирования и личностных особенностей, извлекаемых из социальных медиа, что является новаторским подходом. Ожидается, что такая система позволит более точно оценивать профессиональные предпочтения и предоставлять персонализированные рекомендации. Практическая значимость заключается в снижении безработицы в IT-сфере и повышении удовлетворенности жизнью через обоснованный выбор карьерной траектории.