Лаборатория теоретических и междисциплинарных проблем информатики
Bushmelev, F., Khlobystova, A., Abramov, M., Livshits, L. (2023). Deep Machine Learning Techniques in the Problem of Estimating the Expression of Psychological Characteristics of a Social Media User.Artificial Intelligence in Models, Methods and Applications. AIES 2022. Studies in Systems, Decision and Control, vol 457. Springer, Cham, pp 315–324. https://doi.org/10.1007/978-3-031-22938-1_22 Наверняка, сегодня каждый согласится, что сложно переоценить […]
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег А.О. Хлобыстовой, М.В. Абрамова и В.Ф. Столяровой на тему «Исследование возможности предсказания профориентационных предпочтений пользователей на основе анализа тематик сообществ и пола в социальной сети». Интернет помнит все… В этой часто встречающейся фразе сливаются и проклятие и благословение глобальной цифровизации общества. С […]
В журнале «Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики» вышла статья наших коллег В.Д. Олисеенко и М.В. Абрамова на тему «Предсказание результатов 16-факторного теста Р. Кеттелла на основе анализа текстовых постов пользователей социальной сети». Важно отметить, что существенный вклад в появление этой статьи сделала Татьяна Валентиновна Тулупьева, благодаря которой был сформирован набор данных, на котором […]
В январе 2023 года в журнале «Информатика и автоматизация» была опубликована статья наших коллег — Столярова В.Ф., Тулупьева Т.В., Абрамов М,В., Салахова В.Б. «Выявление характеристик индивидуального человеческого капитала сотрудников организации по данным самоотчетов о профессиональных навыках и личностным особенностям», (https://doi.org/10.15622/ia.22.1.8). Тезисное изложение статьи Роль коллектива сотрудников для организации сложно переоценить. Он формирует своего рода экосистему, […]
В международном рецензируемом журнале, индексируемом в базе научного цитирования Scopus, «Scientific and Technical Information Processing» опубликована научная статья наших коллег: Korepanova, A.A., Abramov, M.V. Application of Random Forest in Choosing a Method of Recovering the Age of Social Network Users. Sci. Tech. Inf. Proc. 49, 317–324 (2022). (https://doi.org/10.3103/S0147688222050057) Вопросы, которым посвящена научная работа, методы их […]
В журнале «Вестник Южно-Уральского государственного университета» №1 за 2023 год вышла статья наших коллег Вяткина А.А., Абрамова М.В., Харитонова Н.А., Тулупьева А.Л. «Применение третичной структуры алгебраической байесовской сети в задаче апостериорного вывода». (https://doi.org/10.14529/cmse230104) Чему посвящена эта работа, какие вопросы решает: Алгебраические байесовские сети — модели, которые позволяют с помощью графов определенной структуры описывать взаимосвязи между утверждениями, а также […]
В 43 номере журнала “Управление персоналом” размещена статья Татьяны Валентиновны, Максима Викторовича и Александра Львовича , выступивших в роли экспертов BITOBE. Темой, обсуждаемой в статье, стал вишинг и эволюция социоинженерных атак, которые делают самые современные технологии бесполезными перед лицом угрозы. «Как бы мы не распределили права доступа, как бы мы ни мониторили поведение пользователя в корпоративной […]
В конце октября прошла Тренерская среда, организованная консалтинговой группой BITOBE (Best Impulse to Business Evolution). На которой тренеры, в числе которых была Татьяна Валентиновна Тулупьева, представили свои книги и рассказали о том, при каких удивительных обстоятельствах рождаются идеи для экспертных материалов, к каким неожиданным выводам приводит развитие концепций и как сама практика «редактирует» их тексты. Татьяна Валентиновна представила […]