Анастасия Игоревна Бирилло

— Исследователь в JetBrains

Краткая информация:

Анастасия Игоревна Бирилло — в 2016–2017 годах выполняла научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лПИИ СПб ФИЦ РАН).

Успешно защитила бакалаврскую работу по теме: «Алгебраические байесовские сети: представление данных, алгоритмы обработки и реинжиниринг комплекса программ (проектная работа)». Область научных интересов — базы данных, разработка веб-сервисов, шифрование, машинное обучение и математическая статистика.

Область научных интересов:

Базы данных, разработка веб-сервисов, шифрование, машинное обучение и математическая статистика.

Биография

  • Родилась 3 ноября.
  • В 2013 году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Фундаментальная информатика и информационные технологии», который окончила в 2017 году. В этом же году поступила в магистратуру по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» на кафедру информационно-аналитических систем.
  • Прошла обучение в Computer Science Center по направлению Data Science. В настоящее время обучает основам программирования на C# школьников в Digital Banana. Также является исследователем в JetBrains по машинному обучению в области программной инженерии.

Проекты и гранты

  • Грант РФФИ на 2018 г, проект № 18-01-00626, а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016–2017 гг., проект № 16-31-00373 мол_а Методы идентификации параметров социальных процессов по неполной информации на основе вероятностных графических моделей. Исполнитель.
  • Грант РФФИ на 2016 г., проект № 15-01-09001 a Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели. Исполнитель.

Новости

Сотрудник в новостях сайта

О сотруднике пока нет новостей

Но вам могут быть интересны новости о всей команде DSCS