Агрегирование данных из социальных сетей в целях упреждающей диагностики уязвимостей пользователей к СИА (проектная работа)»
-
4 курс
МАТОБЕС
-
Абрамов Максим Викторович
Научный руководитель
Алексей Александрович Сулейманов (06.09.1996) — в 2017—2018 годах выполнял научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Успешно защитил бакалаврскую работу по теме: «Агрегирование данных из социальных сетей в целях упреждающей диагностики уязвимостей пользователей к СИА (проектная работа)».
Родился 06 сентября 1996 года. В 2014 году поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Фундаментальная информатика и информационные технологии», который окончил в 2018 году. В этом же году поступил в магистратуру по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
- Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Руководитель. (материалы по проекту)
Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент
- Сулейманов А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Employees Social Interactions Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (ESIGA For SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017663718 от 25.12.2017. Роспатент.
- Сулейманов А.А., Слёзкин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Employees Social Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Java Version 01 (ESGA for SEA Modeling j.v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018615561 от 10.05.2018. Роспатент.
SPIN-код РИНЦ: 6295-0562
Scopus AuthorID: 57202986879
"В выпускной квалификационной работе решена научно-техническая задача автоматизации построения оценок вероятностей успеха многоходовых социоинженерных атак, за счёт агрегации сведений, извлекаемых их социальной сети, имеющая важное значение для развития подходов к обеспечению внутреннего аудита и мониторинга состояния объекта, находящегося под воздействием угроз нарушения его информационной безопасности, и к оценке защищенности информации и информационной безопасности объекта."
Алексей Александрович Сулейманов