Как ИИ меняет подход к решению научных и инженерных задач

Блог

События

МВА

10 октября 2025 года в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» прошла лекция Максима Викторовича Абрамова. Мероприятие состоялось в рамках Недели науки ЛЭТИ, собрав студентов, аспирантов и преподавателей, интересующихся современными технологиями и их применением в инженерных и научных задачах.

В своём выступлении «ИИ в научно-техническом развитии мира и страны» Максим Викторович рассказал об эволюции искусственного интеллекта — от первых алгоритмов и экспертных систем до современных нейросетей и генеративных моделей, которые формируют основу технологического прогресса. А также объяснил, как эти технологии меняют подход к решению научных и инженерных задач.

Фото предоставило Студенческое научное общество СПБГЭТУ «ЛЭТИ»

Особое внимание уделялось тому, как ИИ помогает решать задачи, ранее требовавшие колоссальных человеческих ресурсов и времени. Сегодня искусственный интеллект не просто ускоряет обработку данных, но и становится новым типом научного партнера, который помогает исследователям видеть закономерности, прогнозировать результаты и предлагать нестандартные решения.

«Сегодняшние сложные задачи, с которыми мы сталкиваемся, уже через год перестанут казаться такими непреодолимыми. Развитие ИИ идёт стремительно, открывая перед нами новые возможности и облегчая путь к достижению целей. Главное — не бояться изменений и использовать каждый шаг для своего профессионального и личного роста», — подчеркнул Максим Викторович.

Аудитория активно включалась в диалог: студенты делали заметки, снимали фрагменты выступления, задавали вопросы о применении ИИ в инженерии, автоматизации, образовании и научных исследованиях. Несмотря на технический профиль большинства участников, для многих лекция стала первым глубоким погружением в ИИ.

Фото предоставило Студенческое научное общество СПБГЭТУ «ЛЭТИ»

Даже после лекции поток вопросов не закончился — участники продолжили обсуждать, как применять ИИ в инженерии, исследованиях и образовании. Этот живой интерес показывает: будущее науки — за людьми, которые понимают технологии и умеют использовать их осознанно.