Задорожный А.С., Бушмелев Ф.В. «Оптимизация подхода по обнаружению автомобильных номеров в режиме реального времени на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами».
Методы компьютерного зрение сегодня набирают всё большую популярность и широко используются в различных сферах жизни: оплата и аутентификация по лицу (FaceID), системы безопасности, умный дом, медицина, робототехника, датчики на машинах, автоматические фермы и многое другое. Так, одной из задач, которую можно решать при помощи компьютерного зрения, является обнаружение автомобильных номеров в режиме реального времени. Задача сперва может показаться классической, однако при локализации решений на автономных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, такие как видеорегистраторы и встроенные система автомобиля, возникает ряд сложностей, а точность определения заметно падает.
Нами было предложено предложено следующее решение: в первую очередь, необходимо по видеоряду определить ту область изображения, где находиться номер, а уже после распознать символы, что там изображены. Для этого последовательно используются две нейронные сети. Для повышения точности и исключения ложных срабатываний, например, на дорожные знаки, первая обнаруживает транспортные средства и область номера на них, а вторая уже распознает номера. Тем самым инструмент может достаточно точно определять присутствует ли номер на изображении и в дальнейшем распознавать его. В частности, точность обнаружения составляет 96%, а распознавание номера составляет 50%.
На данный момент полученный результат можно назвать первым приближением для достижения обозначенной ранее цели, и уже ведется работа по повышению точности распознавания номера, облегчению модели и тестированию на мобильных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами.