Вадим Алексеевич Сазанов

— Младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН — Разработчик в команде CargoTime — Студент программы магистратуры «Искусственный интеллект и наука о данных»
Фото Сазанова Вадима Алексеевича
SPIN-код РИНЦ:3963-7578

Краткая информация:

Вадим Алексеевич Сазанов (25.02.2002) — младший научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН). Активно участвует в разработке web-проекта Cargotime.ru на базе лаборатории ПИИ.

В настоящее время — студент первого курса магистратуры по специальности «Искусственный интеллект и наука о данных» математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета.

Область научных интересов:

Распределенные системы, программная инженерия, человеко-компьютерное взаимодействие и др.

5
научных публикаций

Карьера

С 19.02.2024 — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).

Биография

  • Родился 25 февраля 2002 года в городе Ярославль. В 2020 году окончил среднюю школу «Провинциальный колледж» с серебряной медалью, обучался на информационно-технологическом направлении.
  • После окончания школы поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета по специальности «Технологии программирования», обучение на котором успешно завершил в 2024 году.
  • На данный момент обучается в магистратуре по специальности «Искусственный интеллект и наука о данных» математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета.

Публикации

Опубликовано 5 работ в российских научных изданиях, индексируемых в РИНЦ.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Сазанов В. А., Иващенко А. О., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л.
    Visualization Social Graph for Identification Multistep Social Engineering Attack, Version 02 for Python (VSG_MSEA_py.v.02) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2022669731 от 25.10.2022. Роспатент.

Новости

Сотрудник в новостях сайта