Артём Азатович Сабреков (25.04.1998) — младший научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН). Выполняет научно-исследовательскую работу по теме: «Цифровая среда для имитирования социоинженерной атаки» на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук. Активно участвует в разработке web-проекта на базе лаборатории ТиМПИ Cargotime.ru — информационно-логистический портал. В настоящее время — студент первого курса магистратуры по специальности «Искусственный интеллект и наука о данных» математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета.

Карьера

Биография

Родился 25 апреля 1998 года в Ижевске. За время учебы в школе № 90 становился призером региональных олимпиад по математике. В 2016 году окончил школу.  В том же году поступил на факультет прикладной математики — процессов управления Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Прикладная математика, фундаментальная информатика и программирование», обучение на котором успешно завершил в 2020. На данный момент обучается в магистратуре по специальности «Искусственный интеллект и наука о данных» математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета. 

Публикации

Опубликовано 17 работ в российских и международных научных изданиях, 13 индексируется в РИНЦ, из них — 3 статьи из журналов, входящих в «Перечень ВАК», 4 индексируется в Scopus. 

Проекты

  • Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Абрамов М.В., Столярова В.Ф., Сабреков А.А. Automation of the dependencies between RIASEC score and user’s subscription themes for R, version 01 (Ad RIASEC Sub v01) (Свидетельство). Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2023683447 от 08.11.2023.

Награды

  • Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).

Контакты:

+7 (812) 328-33-37
mail@dscs.pro
СПб ФИЦ РАН, СПИИРАН, 14-я линия В.О., д. 39, Санкт-Петербург, Россия, 199178

ORCID: 0009-0000-8378-563X
Scopus AuthorID: 58493723500