Анастасия Андреевна Корепанова

SPIN-код РИНЦ:2481-8147

Scopus AuthorID:57218191916

Pure ID:13801911

Краткая информация:

Анастасия Андреевна Корепанова (16.09.1998) — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН); выпускница бакалавриата Санкт-Петербургского государственного университета. В 2022 году окончила магистратуру в СПбГУ по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». В данный момент обучается в аспирантуре СПбГУ.

40+

научных публикаций

индекс Хирша

Карьера

C 01.03.2025 — научный сотрудник лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (лПИИ СПб ФИЦ РАН).
С 15.12.2023 — исполнительный директор по исследованию данных ПАО Сбербанк.
С 30.07.2023 — старший преподаватель кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С июля 2022 года — ассистент кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С сентября 2019 года — младший научный сотрудник лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (ныне лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН).

Биография

Родилась 16 сентября 1998 года в Ижевске. В 2016 году окончила школу с золотой медалью. В том же году поступила на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», обучение на котором успешно завершила в 2020. Позднее обучалась в магистратуре по той же специальности.
С 30 июля 2023 года работает старшим преподавателем кафедры информатики Санкт-Петербургского государственного университета.
С декабря 2023 года работает исполнительным директором по исследованию данных ПАО Сбербанк, тимлидер команды Parsers 360.

Повышение квалификации и профессиональная переподготовка

Сертификат о прохождении обучения по дополнительной образовательной программе повышения квалификации «Искусственный интеллект» модуль «Технологии искусственного интеллекта и Big Data» (трудоёмкость 74 часа, из них 36 часов контактной работы).

Образовательная деятельность

Читает на кафедре информатики математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета следующие курсы:

Методы и технологии искусственного интеллекта и науки о данных в анализе и моделировании социальных сетей;
Прикладные технологии анализа и моделирования социальных сетей.

Публикации

А. А. Корепановой опубликовано 40 работ в российских и международных научных изданиях, 38 индексируется в РИНЦ, из них — 9 статьи из журналов, входящих в «Перечень ВАК», 14 индексируется в Scopus, 1 — WoS, h-индекс (Scopus) — 4, индекс Хирша (по РИНЦ) — 4.

Проекты и гранты

Грант РНФ на 2023–2024 гг., проект № 23-21-00338 Модель компетентностно-ориентированного скоринга для IT-сферы. Исполнитель.
Грант МНВО РФ № 075-15-2021-1038 (2021) на разработку программ бакалавриата и магистратуры по профилю «искусственный интеллект», повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта. Исполнитель.
Проект NIR_GZ_2021 — 1 на 2021 год Искусственный интеллект и наука о данных: теория, технология, отраслевые и междисциплинарные исследования и приложения: 2021- этап 1. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2020–2022 гг., проект № 20-07-00839 А Цифровые двойники и мягкие вычисления в моделировании социоинженерных атак и оценке связанных с ними рисков. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2019–2020 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Исполнитель.
Грант РФФИ на 2019–2020 гг., проект № 18-01-00626, а Методы представления, синтеза оценок истинности и машинного обучения в алгебраических байесовских сетях и родственных моделях знаний с неопределенностью: логико-вероятностный подход и системы графов. Исполнитель.

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

Корепанова А. А., Олисеенко В. Д., Вяткин А. А., Шакиров С. Ф.
Компонент определения профориентационного типа пользователя ВКонтакте // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2024692359 от 27.12.2024. Роспатент.
Ляпин Н. Е., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Корепанова А. А.
Automation of the Severity Assessment of Personal Characteristics of Online Social Network Users, Version 2 (ASAPCOSNU v.02) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2021667541 от 31.10.2021. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Корепанова А. А.
Assessment of Coefficients of Social Environment for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(ACSE for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666998 от 18.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
User Age Prediction Methods for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (UAPM for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666928 от 17.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
Graphical Content Aggregator for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (GCA for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020666930 от 17.12.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Олисеенко В. Д.
User Profile Matching for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UPM for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618890 от 06.08.2020. Роспатент.
Олисеенко В. Д., Тулупьев А. Л., Абрамов М. В., Корепанова А. А.
User Attribute Recovery for Social Engeneering Atacks Modeling Version 01(UAR for SEA v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2020618820 от 05.08.2020. Роспатент.
Корепанова А. А., Абрамов М. В., Тулупьев А. Л.
Social Network Data Aggregator for «VK» and «OK.ru», Version 01 for CSharp (SNDA cs.v.01) // Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ. Рег. № 2019612298 от 14.02.2019. Роспатент.

Награды

Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2023 (КНВШ).
Субсидия молодым ученым, молодым кандидатам наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга 2022 (КНВШ).
Победитель конкурса на лучшую научную работу среди молодых учёных СПб ФИЦ РАН в 2021 году
Победитель конкурса на получение стипендии Президента Российской Федерации для поддержки лиц, проявивших выдающиеся способности и показавшим высокие достижения в определенной сфере деятельности, поступившим на обучение по программам магистратуры в 2020 году.
Благодарственная грамота за оказание необходимого содействия в организации и проведении мероприятий МОО ПД «Бессмертный полк Победы» (грамота).
Получение государственной академической стипендии Санкт-Петербургского государственного университета в повышенном размере в весеннем семестре 2020–2021 учебного года, а также в осеннем семестре 2021–2022 учебного года.