Александр Владимирович Сироткин

— Кандидат физико-математических наук — Доцент Департамента математики НИУ ВШЭ — Защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук на базе лПИИ СПб ФИЦ РАН
SPIN-код РИНЦ:3728-8343
ResearcherID:B-5964-2013
Scopus AuthorID:55211091400

Краткая информация:

Александр Владимирович Сироткин (18.04.1983) — кандидат физико-математических наук. В 2011 году защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук по теме: «Алгебраические байесовские сети: вычислительная сложность алгоритмов логиковероятностного вывода в условиях неопределённости» по специальностям 05.13.18 — математическое моделирование, численные методы и комплексы программ и 05.13.17 — теоретические основы информатики. Научный руководитель: Александр Львович Тулупьев.

Является автором более 70 статей и 2-х монографии.

70+
научных публикаций

Биография

  • С 2000 года по 2005 — обучение на кафедре высшей алгебры и теории чисел Санкт-Петербургского государственного университета
  • С 2005 года по 2008 — обучение в аспирантуре Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН
  • В 2011 году — защита диссертации на соискание степени кандидата физико-математических наук
  • С 2011 года по 2012  — научный сотрудник, Санкт-Петербургский академический университет — научнообразовательный центр нанотехнологий РАН (Академический университет), проблемная лаборатория вычислительной биологии
  • С 2013 года по 2014 — Post doc в Йельском университете США (Yale University) в области «Эпидемиология и общественное здоровье»
  • С 2012 года по 2014 — доцент математико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного университета
  • С 2014 года по настоящее время — доцент НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге (Департамент прикладной математики и бизнес-информатики), старший научный сотрудник (Международная лаборатория прикладных сетевых исследований (Москва))
  • С 2015 года по настоящее время — майнор «Обработка и анализ данных», академический руководитель образовательной программы: Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе (НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге).

Проекты и гранты

  • Российский фонд фундаментальных исследований:
    • 14-01-00580-А «Гибридные методы, модели и алгоритмы анализа и синтеза оценок параметров латентных процессов в сложных социальных системах при информационном дефиците»
    • 15-01-09001-А «Комбинированный логико-вероятностный графический подход к представлению и обработке систем знаний с неопределенностью: алгебраические байесовские сети и родственные модели»
    • 06-01-14108, Издание монографии «Байесовские сети: логико-вероятностный подход»
    • 09-01-06809-моб_г, Organization of conference for junior scientists
    • 09-01-00861, Методология построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе баз фрагментов знаний с вероятностной неопределенностью
    • 10-01-00640, Интеллектуальные модели и методы анализа защищенности информационных систем от социо-инженерных атак (деревья атак)
    • 12-01-00450 Байесовские методы и модели в задачах ранжирования, вычислительной биологии и анализа музыкальных данных
    • 12-01-00945 Развитие теории алгебраических байесовских сетей и родственных им логико-вероятностных графических моделей систем знаний с неопределенностью
  • Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, конкурс «Участник молодежного научно-инновационного конкурса» («УМНИК»):
    • Проект У-2007-3/5-1 2007-2008
    • Проект У-2008-5/6, 2008–2009

Участие в профессиональных органах и сообществах

  • Организация и проведение Young Scientist Symposium in Applied Data Analysis (PiterADA-2016)
  • Организация и проведение VI-й Всероссийской научно-практической конференции «Нечеткие системы и мягкие вычисления — 2014»
  • Организация и проведение Научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте» (ИММВИИ-2009)

Новости

Сотрудник в новостях сайта

О сотруднике пока нет новостей

Но вам могут быть интересны новости о всей команде DSCS