Агрегирование данных из социальных сетей в целях упреждающей диагностики уязвимостей пользователей к СИА (проектная работа)»

Алексей Александрович Сулейманов (06.09.1996) — в 2017—2018 годах выполнял научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Успешно защитил бакалаврскую работу по теме: “Агрегирование данных из социальных сетей в целях упреждающей диагностики уязвимостей пользователей к СИА (проектная работа)”.

Биография

Родился 06 сентября 1996 года. В 2014 году поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Фундаментальная информатика и информационные технологии», который окончил в 2018 году. В этом же году поступил в магистратуру по специальности “Математическое обеспечение и администрирование информационных систем”.

Проекты

  • Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Руководитель. (материалы по проекту)

Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент

  1. Сулейманов А.А., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л. Employees Social Interactions Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (ESIGA For SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2017663718 от 25.12.2017. Роспатент.
  2. Сулейманов А.А., Слёзкин Н.Е., Абрамов М.В., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В. Employees Social Graph Analyzer for Social Engineering Attacks Modeling Java Version 01 (ESGA for SEA Modeling j.v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2018615561 от 10.05.2018. Роспатент. 

SPIN-код РИНЦ: 6295-0562
Scopus AuthorID: 57202986879

"В выпускной квалификационной работе решена научно-техническая задача автоматизации построения оценок вероятностей успеха многоходовых социоинженерных атак, за счёт агрегации сведений, извлекаемых их социальной сети, имеющая важное значение для развития подходов к обеспечению внутреннего аудита и мониторинга состояния объекта, находящегося под воздействием угроз нарушения его информационной безопасности, и к оценке защищенности информации и информационной безопасности объекта."

Алексей Александрович Сулейманов