Метод предсказания личностных характеристик пользователей социальных сетей на основе генеративных моделей

  • 2 курс

    ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НАУКА О ДАННЫХ

  • Максим Викторович Абрамов

    Научный руководитель​

  • Олисеенко Валерий Дмитриевич

    Куратор

В этом семестре я начал работу над проектом по построению психологического портрета человека на основе анализа публикуемого им контента. Существующие психологические тесты, такие как «Большая пятёрка» и 16-факторный опросник Кеттелла, имеют выраженную связь с текстами, размещаемыми пользователями в социальных сетях. Однако их прохождение требует активного участия со стороны пользователя и может быть затруднено в масштабных исследованиях.

Одним из решений данной проблемы является использование методов больших языковых моделей для автоматизированного определения психологических характеристик. В рамках работы было проведено исследование по сравнению новейших моделей и методов дообучения, основанных на LoRA. Для этого был подготовлен и предобработан датасет из пользовательских постов, проведены эксперименты с различными языковыми моделями, и применены современные методы параметроэффективного дообучения (AdaLoRA, LoHa, LoKr и др).

В дальнейшем планируется обучение целевой модели на выбранных в процессе экспериментов настройках и разработка приложения на ее основе.