Разработка системы кэширования популярных запросов (FAQ) для интеллектуальных ассистентов
-
2 курс
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И НАУКА О ДАННЫХ
-
Максим Викторович Абрамов
Научный руководитель
-
Фёдор Витальевич Бушмелёв
Куратор
Современные интеллектуальные ассистенты активно применяются в различных сферах, однако их эффективность во многом зависит от скорости обработки запросов. Одна из ключевых проблем — многократная генерация ответов на часто задаваемые вопросы, которая приводит к избыточной нагрузке на языковую модель, увеличению вычислительных затрат и замедлению отклика. Кэширование FAQ решает эту проблему, позволяя мгновенно извлекать уже сформированные ответы, снижая нагрузку на систему и улучшая пользовательский опыт.
Основной вызов в рамках моей учебной практики — точное сопоставление схожих запросов с учетом их вариативности. В работе предложен метод семантического поиска на основе языковых эмбеддингов, который обеспечивает высокую точность определения соответствий. Оптимизированное кэширование не только ускоряет обработку запросов, но и повышает стабильность ответов, что критично для качественной работы ассистента.
Результаты исследования показывают значительное улучшение эффективности системы, предлагая решения, применимые для дальнейшей разработки и масштабирования интеллектуальных ассистентов.