Подробнее узнать про написание курсовых, научно-исследовательских, выпускных квалификационных работ можно здесь.

Социальные сети, анализ данных

Автоматизация сбора данных о личностных особенностях пользователей социальных сетей

Описание. Участие в разработке приложения ВКонтакте с психологическими тестами. Данное приложение размещено в каталоге «ВКонтакте» с лета 2022 года, ежедневно его посещают от 450 до 4000 пользователей. Приложение изначально разработано для ускорения сбора датасетов, содержащих результаты прохождения психологических тестов в привязке к идентификационным данным респондентов. На основе этих датасетов строятся модели машинного обучения, которые позволяют оценить выраженность психологических особенностей у пользователя автоматически, без прохождения им теста, на основе публикуемых им данных. Полученные результаты быть использованы в задачах маркетинга, информационной безопасности, социологических исследований и т.д. В рамках проекта предполагается развитие функциональности действующего приложения с тестами. Сейчас для приложения актуальными являются следующие задачи:
1. Добавление инструментов геймификации;
2. Добавление рекомендательных моделей тестов;
3. Повышение скорости работы и отказоустойчивости;
4. Настройка кроссплатформенности;
5. Информационная безопасность.

Преимущества

  • Проект, в котором можно погрузиться в разные сферы разработки;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов
Технологии:
Python, Django, VK API, SQL.

Требования к студенту:

  • 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Выгрузка данных по API ВКонтакте

Описание. Социальные сети сегодня являются полезным источником информации о пользователях, локальных сообществах и обществе в целом. Анализ публикуемого там контента позволяет оценить выраженность личностных особенностей пользователей, их защищенность от социоинженерных атак, предсказать реакции на различные воздействия и т.п. Для этого анализа требуется собирать и обрабатывать большие массивы данных. «ВКонтакте» предлагает свой API для обращения к данным, также существует множество библиотек для работы с ним на разных языках программирования, однако они не заточены непосредственно под сбор данных. В рамках проекта предлагается поучаствовать в разработке приложения для сбора данных по API «ВКонтакте», поддерживающего гибкий формат запросов и цепочки сложных запросов. Работа над проектом позволит прикоснуться к современным задачам анализа социальных сетей, освоить современные подходы к асинхронному программированию, получить навыки проектирования приложения. Полученные данные могут быть использованы в рамках исследований по анализу социальных сетей. В рамках проекта предполагается развитие функциональности существующего приложения. Сейчас для приложения актуальны следующие задачи:

1. Добавление новых цепочек сложных запросов в приложение;
2. Реализация внешнего доступа к сервису по API;
3. Повышение безопасности и отказоспособности сервиса.

Преимущества

  • Проект, в котором можно погрузиться в разные сферы разработки;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов
Технологии:
Python, Django, VK API, SQL.

Требования к студенту:

  • 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Оценка выраженности личностных особенностей пользователя на основе анализа публикуемого ими контента

Описание. Работа заключается в построении психологического портрета человека на основе анализа публикуемого им контента. Будет требоваться создавать или адаптировать существующие модели машинного обучения для оценки выраженности личностных особенностей пользователей по их постам в социальных сетях. Существующие тест-опросы (Большая пятёрка, 16-факторный опросник Кеттела и т.д.), которые имеют выраженную связь с контентом, размещенном в социальных сетях пользователей. В исследовании используются различные языковые моделей BERT, ELMo, GPT-3 и т.д., моделей машинного обучения и математической статистики. Концепция работы заключается в проведении полного цикла ML-исследования, от генерации и проверки гипотез, до внедрения готовых разработок в продакшен.

Преимущества

  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов
Технологии:
Python, Django, VK API, SQL.

Требования к студенту:

  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Описание. Проект направлен на разработку прототипа программы для автоматизации записи пациентов. Во врачебной практике МЧС России ФГБУ ВЦЭРМ им. А.М. Никифорова присутствует проблема с записью пациентов на процедуры. Каждому диагнозу соответствует набор назначений, у процедур есть различные ограничения: какие-то процедуры нельзя делать в один день, какие-то нужно выполнять в определённой последовательности, все процедуры нужно выполнить в кратчайшие сроки. Необходимо разработать программный прототип, автоматизирующий запись пациента с учётом всех условий.

Преимущества

  • Опыт реализации реального востребованного для медицинской сферы продукта;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Требования к студенту:

  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Работа с web

Описание. Задача проекта — разработка и поддержка комплекса по анализу контента, публикуемого пользователями в социальных сетях, размещенного на sea.dscs.pro. Целью данного проекта является внедрение текущих теоретико-практических разработок коллектива лаборатории в реальное приложение. Проект требует глубокого погружения не только в веб-технологии, но и в сферу MLOps.

Возможные задачи:

  • Развернуть и настроить VDS для работы с Django-приложением
  • Разработать архитектуру и концепцию взаимодействия Django-приложения с внешними ресурсами
  • Настройка CI/CD для Django-приложения на VDS
  • Разработать и реализовать UX/UI дизайн отдельных функциональных модулей

Преимущества

  • Работа в команде с другими разработчиками;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Технологии:
Django 3.2, Python 3.7, PostgreSQL 13.2 и Bootstrap 4.6. 

Требования к студенту:

  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Развитие web-прототипа по визуализации и анализу социального графа

Описание. Проект является частью web-прототипа по анализу пользователей социальных сетей. Задача заключается в доработке уже существующей функциональности по построению социального графа пользователей ВКонтакте.

Категории задач:

  • извлечение информации из ВК: оптимизация отправки запросов/получения информации, число одинаковых сообществ пользователей, публичные списки друзей, информация с основной страницы, визуальное улучшение построения графа;
  • теория графов: применение различных графовых методов выделения сообществ на графах, расчёт мер центральности

Преимущества

  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Технологии:
Django, Python (в частности библиотека pyvis), API VK, PostgreSQL и Bootstrap.

Требования к студенту:

  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Описание. Cargotime — большой проект, наработки по которому можно наблюдать по адресу: cargotime.ru. Цель всего проекта — создание сервиса, объединяющего профессиональных логистов, крупных перевозчиков и частных клиентов в общем намерении взаимовыгодно сотрудничать друг с другом. Для этого на портале агрегированы различные логистические инструменты, такие как трекинг ISO-контейнеров, калькулятор оценки стоимости поездки на машине между двумя точками с учётом дозаправок и построением оптимального по цене маршрута, калькулятор стоимости доставки груза разными грузовыми компаниями, каталоги грузовых компаний и т.д. Целью проекта является развитие существующего функционала сайта в одном из обозначенных направлений. Преимущества проекта: опыт работы в реальном индустриальном проекте с возможностью дальнейшего прохождения стажировки и трудоустройства. В рамках проекта в зависимости от задачи можно познакомиться с разными аспектами разработки современных веб- и мобильных приложений, технологиями web scraping защищенных сайтов с использованием современных технологий автоматизации, машинного обучения. Возможные задачи в рамках проекта (список может быть расширен):

1) Реализовать визуально красивое отображение пути ISO-контейнера по карте между заданными локациями. Построение пути по воде не реализуется большинством современных картографических сервисов;
2) Автоматизировать распознавание текстовых каптч;
3) Приложение для Android/iOS для оценки стоимости пути на машине с учётом стоимости дозаправки.
4) Задачи web scraping защищенных сайтов с использованием современных технологий автоматизации.

Преимущества

  • Работа в команде с другими разработчиками;
  • Опыт реализации реального востребованного продукта, с высокой посещаемостью;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Технологии:
TypeScript, Nest.js. 

Требования к студенту:

  • 1–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Желание развиваться в области разработки веб-сервисов с использованием указанного стека технологий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Игровая тематика

Описание. Проект направлен на разработку обучающей игры с целью знакомства пользователей с темой социоинженерных атак, их влиянием на повседневную жизнь и способами противодействия. В качестве первого результата ожидается формирование линейного сюжета, в котором пользователю в интерактивной форме предстоит познакомиться с основными видами социоинженерных атак, уязвимостями, на которые они направлены, и рекомендациями по безопасному поведению. Дальнейшее развитие проекта заключается в развитии существующей игровой обучающей платформы, размещенной на game.dscs.pro. GameDev-проект и этим все сказано!)

Преимущества

  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Технологии:
Unity3d, C#/Java, SQL, Blender или аналоги.

Требования к студенту:

  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.

Байесовские сети

Описание. Задачи искусственного интеллекта, машинного обучения, оценки рисков в наше время очень актуальны. Их объединяет необходимость работы с данными, объемы которых с каждым днем возрастают. Более того, все чаще экспертам приходится работать с неполными данными, или с данными, содержащими неточности. Это требует совершенствования существующих методов хранения и обработки информации.

Одна из активно развивающихся моделей для решения подобных задач ― алгебраические байесовские сети (АБС). В основе структуры АБС лежит принцип разбиения связанных по смыслу данных на небольшие фрагменты. Фрагменты моделируются графами, в вершинах которых содержаться вероятностные оценки истинности соответствующей информации. Ребрами указывается на взаимосвязь между вероятностными оценками.
В рамках проекта предлагается погрузиться в интереснейший математический аппарат, а также реализовать некоторые алгоритмы по обработке информации на практике. В процессе работы вы сможете углубить свои знания линейной алгебры и теории графов, а также освоить ряд востребованных технологий для решения задач анализа данных.

Преимущества

  • Работа в команде с другими разработчиками;
  • Возможность попасть на оплачиваемую стажировку;
  • Публикации и регистрации программ для ЭВМ, способствующие получению повышенной стипендии;
  • Отлаженная инфраструктура, способствующая интенсивному профессиональному и карьерному росту;
  • Возможность освещения результатов проекта в СМИ;
  • Ценные призы за высокие достижения.
Научный руководитель:
Максим Викторович Абрамов

Технологии:
Python, React.

Требования к студенту:

  • Не бояться математики, программирования, много учиться и требовательных кураторов:)
  • 2–4 курс бакалавриата, 1–2 курс магистратуры;
  • Готовность инвестировать в проект заметный объем времени и усилий;
  • Ориентация на достижение позитивного результата;
  • Высокая степень самостоятельности.