«Моделирование социоинженерных атак: синтез сцен по результатам анализа социальных сетей (проектная работа)»
Никита Андреевич Шиндарев (02.01.1996) — в 2016—2017 годах выполнял научно-исследовательскую работу на базе лаборатории теоретических и междисциплинарных проблем информатики Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук. Успешно защитил бакалаврскую работу по теме: “Моделирование социоинженерных атак: синтез сцен по результатам анализа социальных сетей (проектная работа)”.
Родился 2 января 1996 года в Санкт-Петербурге. В 2013 окончил Президентский физико-математический лицей № 239 и поступил на математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) по специальности «Фундаментальная информатика и информационные технологии», который окончил в 2017 году. В настоящее время работает в компании T-Systems.
- Грант РФФИ на 2018–2019 гг., проект № 18-37-00323 мол_а Социоинженерные атаки в корпоративных информационных системах: подходы, методы и алгоритмы выявления наиболее вероятных траекторий. Исполнитель. (материалы по проекту)
Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ Роспатент
- Шиндарев Н.А., Тулупьев А.Л., Абрамов М.В., Азаров А.А.Training Affiliate Data Parser for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (TADP For SEA Modeling v.01) // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017618730 от 08.08.2017. Роспатент.
“Моя выпускная квалификационная работа посвящена проектированию и имплементации программного приложения, автоматизирующего этапы выявления, анализа и сбора пользовательских страниц сотрудников заданной компании. Передо мной были поставлены следующие задачи: выработка наиболее подходящего классификатора для принятия решений о том, принадлежит ли страница сотруднику заданной компании или нет; разработка модели, позволяющей автоматизированно осуществить сбор и оценку значения целевого параметра обучающей выборки для классификатора; реализовать модуль, выявляющий страницы в социальной сети «ВКонтакте», принадлежащие сотрудникам заданной компании; проектировка и разработка базы данных сотрудников, в которой должны храниться полученные результаты; внедрение разработанного решения в программный комплекс, предназначенный для оценки защищённости пользователей от социоинженерных атак злоумышленника.
Программное решение было реализовано как в формате внедряемой библиотеки, так и в виде desktop-приложения с использованием форм Windows Forms; для построения классификатора использовалась библиотека Accord.Net; а для взаимодействия с REST-сервисом социальной сети «ВКонтакте» была использована библиотека VkNet. Представленный подход к автоматизированному сбору обучающей выборки и построению дерева принятия решений для заданной компании позволил составить подробную картину о связях сотрудников компании в рамках социальной сети «ВКонтакте».”
Шиндарев Никита Андреевич